t.me/sberlogab...
🚀 @SBERLOGASCI webinar on data science:
👨🔬 А.Фаворов "Markov Chain Monte-Carlo (MCMC). What for is it and what does it look like?"
⌚️ Понедельник 17 июня 19.00 (по Москве)
Simple MCMC zoo: basics, termonology, principles, examples.
Контекст:
Алгоритм Метрополиса - Гастингса (en.wikipedia.o...) - алгоритм семплирования, использующийся, в основном, для сложных функций распределения. Также подобные алгоритмы можно использовать для поиска глобальных минимумов функций. Это то, что нам нужно в проекте применения машинного обучения к группам.
Вот тут ноутбук Кирилла Хоружего по применению Метрополиса к решению 15-шки www.kaggle.com..., а тут аналог для кубиков (DZMITRY PIHULSKI ): www.kaggle.com... . Апвоуты - приветствуются.
Семплирование по Гиббсу является частным случаем алгоритма Метрополиса - Гастингса и более популярно за счёт простоты и скорости, хотя и реже применимо
Также будет полезна предыдущая лекция: t.me/sberlogab...
Негізгі бет А.Фаворов "Markov Chain Monte-Carlo (MCMC). What for is it and what does it look like?"
Пікірлер