Nesse vídeo iremos mostrar a matemática que existe por trás do aprendizado das redes neurais. Curso completo: didatica.tech/...
Essa aula está organizada da seguinte forma:
00:05 Pré-requisitos necessários para acompanhar essa aula
02:33 Revisão da aula anterior: • Introdução a Redes Neu...
05:15 Modelando a saída
06:22 Modelando os neurônios com vetores
11:45 Modelando a função custo
17:40 Como os pesos são atualizados a partir da derivada parcial da função de custo (gradiente descendente)
26:10 Como os bias são atualizados com gradiente descendente
29:18 Encontrando as equações dos pesos e bias da segunda camada oculta
37:20 Encontrando as equações dos pesos e bias da primeira camada oculta
44:45 Comparando as equações e interpretando os resultados
44:03 Conclusão e próximos passos (gradiente descendente estocástico)
Basicamente as redes neurais artificiais funcionam com base em cálculo diferencial. Encontraremos as equações referentes às atualizações de cada componente da rede, entendendo como os algoritmos precisam ser programados para realizar as operações que levarão a rede a treinar até atingir boas performances em modelos preditivos. Confira esse material em bit.ly/redeNeural
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Негізгі бет A Matemática das Redes Neurais
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