Excelente, amigo. Agradecimiento desde Lima - Perú.
@patygago4930
4 жыл бұрын
Gracias por compartir su conocimiento.
@metadistica7917
4 жыл бұрын
Siempre es un placer. Saludos.
@javiervega5850
2 жыл бұрын
Claro y preciso
@erikaceballosmatematicasun5468
3 жыл бұрын
Primero felicitarlo por sus excelentes videos y segundo, al realizar la simplificación de los valores, y por tratarse de una correlación ¿no se consideran los valores altos cuando son negativos? Gracias de antemano por su respuesta
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, muchas gracias por las felicitaciones, la tabla con los valores correlaciones ya los arroja ordenados, por lo regular los negativos no sobresalen. Pero si puede darse el caso en que se presente un valor alto negativo y tendría que considerarse.
@1998cbb
3 жыл бұрын
Extraordinario video. Duda técnica, tus variables eran ordinales, se puede hacer también con nominales? Gracias!!!
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, muchas gracias por tu comentario. Lo recomendable es usar variables ordinales. Para usar variables nominales tendrian que someterse a un proceso de transformación de variables para normalizarlas o para que sus valores vayan de 0 a 1. Pero lo anterior puede resultar perjudicial, mi sugerencia es que si tienes variables categorías nominales las modifiques en su estructura para presentarlas como ordinales. Saludos.
@lizethchipana8613
3 жыл бұрын
¿Solo se puede usar para datos en escala likerd ? Si tuviera datos decimales
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, ésta técnica puede utilizarse con diferentes tipos de variables pero se sugiere que todas estén medidas en la misma escala. En su defecto se tendrían que transformar las variables para que sean comparables o similares.
@valeriaromero1322
3 жыл бұрын
Por que al realizar el análisis en la primera parte me sale que "la matriz no es cierta positiva" por lo cual no puedo visualizar el kmo ni la prueba de esfericidad de Barlet? De antemano Muchas gracias.
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, ese mensaje te aparece cuando dos o más de tus variables son idénticas o son muy similares. Tendrías que revisar tu base de datos para verificar cuáles son y elimines una de ellas. También puede suceder que sea porque no todas tus variables están con la misma escala de medición o la escala éste mal construida. Lo más seguro es que en tu caso sea el primer motivo. Una manera de identificar que variables son es hacer un análisis de correlación de pearson y aquellas parejas de variables que te arrojen un 1 o un valor muy cercano a 1 son las que seguramente se comportan muy similar. Saludos
@lizbethperez1874
3 жыл бұрын
Para aplicar análisis factorial cuántas encuestas tengo que tener como mínimo?pls lo quería aplicar para la validación de mi instrumento pero no me sale t.t
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, la cantidad de encuestas va en relación de la cantidad de ítems de tu encuesta. Hay autores que mencionan que deben ser 3 encuestas por cada ítem y otros dicen que deben ser mínimo 5 por ítem. Es decir, si tu encuesta tiene 20 ítems tendrías que aplicar un mínimo de 60 a 100 encuestas. Te sugiero que apliques el doble de la cantidad para que en tu base de datos ya tengas información suficiente para hacer un análisis factorial exploratorio (mitad de datos) y correr de una vez un análisis factorial confirmatorio (la otra mitad) Saludos
@albasuarezr7089
4 жыл бұрын
TENGO UNA DUDA.lOS NÚMERO QUE SALEN EN LOS FACTORES PARA CADA PREGUNTA INDICA ALGO?? por ejemplo,en una de las preguntas tiene como vbaalor 0.768 y otro 0.445. Qué indica que el otro tenga un valor alto que el otro??
@metadistica7917
4 жыл бұрын
Hola, ese valor indica el nivel de carga de esa pregunta para cada factor. Lo puedes interpretar como un coeficiente de correlación o covarianza. Por eso se determina que pertenece al factor con el valor más alto pues está más "relacionado" a dicho factor, es decir, pertenece a ese grupo porque se identifica más con ese factor y se mueve en sintonía con él.
@albasuarezr7089
4 жыл бұрын
Gracias pornla respuesta rápido y una última duda.Tengo un instrumento que posee la mayoria de preguntas valores de 0.3 a 0.4 para un factor y dos con valores de 0.25 . Eso es bueno o malo? Sirve ese instrumento o no? Gracias de antemano!!
@metadistica7917
4 жыл бұрын
Esos valores solo se usan para definir a qué factor debe pertenecer cada preguntar. La fiabilidad del instrumento la otorga el nivel de alfa de Cronbach, recordando que debe ser lo más cercano a 1, algunos autores consideran que a un nivel de 0.8 en este coeficiente de Alfa es suficiente para determinar un instrumento como fiable.
@albasuarezr7089
4 жыл бұрын
Muchísimas gracias!!! Me ayudaste un montón 😊
@metadistica7917
4 жыл бұрын
Un placer poderte ayudar. Saludos.
@marcelojacks210
3 жыл бұрын
Hola. Luego de determinar los componentes, entonces cómo se calcula el valor de cada componente para cada observación/unidad muestral? Se supone que cada variable representa una proporción del valor del componente?
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola, luego de ese paso tendríamos que proceder a calcular una regresión para determinar cómo influye cada variable independiente al comportamiento de la variable dependiente. Dicha regresión puede ser lineal o lógica según el tipo de variable y relación a analizar.
@nurianicolasmanzanera6956
3 жыл бұрын
Jesús Conejo, si me estás viendo este también lo apruebo ✅🤣
@metadistica7917
3 жыл бұрын
Hola Nuria, muchas gracias por recomendar y aprobar el material de Metadistica. Saludos!
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