この動画では機械学習システムに関するよくある課題を例に挙げながら、AWS 機械学習関連サービスを活用することで、それらの課題がどのように解決できるのかをご紹介します。さらに AWS の機械学習関連サービスについて、効率的に学習し、業務活用できるようになるためのお勧めの AWS クラスルームトレーニングやコンテンツなども合わせてご紹介していきます。
本動画で紹介したコンテンツやトレーニングについての詳細は、各リンクを参照ください。
■ Amazon SageMaker Canvas
「Amazon SageMaker Canvas - ノーコード機械学習」
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「Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】」
• Amazon SageMaker Canva...
■ AWS Skill Builder では、数多くのデジタルトレーニングを無料で利用可能
「Introduction to Machine Learning: Art of the Possible 日本語吹き替え版 」
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「AWS Foundations: Machine Learning Basics 日本語実写版」
explore.skillb...
■ Amazon SageMaker 関連のオンラインコンテンツ
「AWS Black Belt オンラインセミナー【ML Enablement Series】に関するブログ」
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「ML Enablement Series の KZitem プレイリスト AI/ML DarkPart」
• AI/ML DarkPart
■ AWS クラスルームトレーニング「Practical Data Science with Amazon SageMaker」
「トレーニングの詳細」
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■ MLOps 関連リンク
「MLOps とは何ですか?」
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「MLOps 用 Amazon SageMaker」
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■ AWS クラスルームトレーニング「MLOps Engineering on AWS」
「トレーニングの詳細」
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■ Amazon SageMaker Studio 関連リンク
「Amazon SageMaker Studio」
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■ AWS クラスルームトレーニング「Amazon SageMaker Studio for Data Scientists」
「トレーニングの詳細」
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Негізгі бет あなたにお勧めの 機械学習 AWS クラスルームトレーニング をお教えします
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