Sistema de inspección de defectos mediante la utilización de tecnología Deep Learning, BCNVision
Los algoritmos basados en Deep Learning -aprendizaje profundo-, son algoritmos específicos dentro del Machine Learning que intentan simular el funcionamiento del cerebro humano. Para ello, basan su funcionamiento en redes neurales artificiales que aprenden de forma jerarquizada, por niveles de capas.
Cuantas más capas tengamos, más complejos resultarán los algoritmos de procesamiento. Este incremento en el número de capas y su complejidad es lo que hace que estos algoritmos se conozcan como algoritmos Deep Learning.
En esta demostración el sistema será capaz de detectar tanto daños superficiales como faltas de llenado y de componentes en la pieza.
Para la generación de los algoritmos se realiza un aprendizaje a partir de una base de datos compuesta de imágenes tanto buenas como malas que nos aportan la variabilidad necesaria.
Entre las ventajas de esta tecnología destacamos:
- Adaptabilidad automática a la aparición de nuevos defectos.
- Interfaz sencilla de aprendizaje.
- Reducción de la influencia de factores externos como posibles cambios de iluminación.
- Base de datos accesible para modificaciones.
Негізгі бет APLICACIÓN DE LA SEMANA - Sistema de inspección de defectos mediante tecnología Deep Learning.
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