Este vídeo explica como funciona a validação cruzada do tipo Holdout e apresenta um exemplo de divisão (particionamento) do dataset em um subconjunto de treinamento e outro de testes. O exemplo apresenta como fazer um particionamento estratificado, mantendo a proporção de classes nos conjuntos de treinamento e testes. Por fim, discutimos as deficiências da validação cruzada do tipo holdout.
Негізгі бет Avaliação de Modelos Preditivos: Validação cruzada Holdout
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