Говорить во вступлении о том, что машинное обучение и искусственный интеллект сейчас как никогда актуальны уже становится дурным тоном. Буквально за последние пару лет прогресс в этих сферах достиг колоссальных размеров. А связано это с выпуском большого количества библиотек и инструментов, так или иначе упрощающих работу с машинным обучением, и приближающих день восстания машин. От того получается, что библиотек этих немало, и новичку довольно сложно разобраться в чём преимущество того или иного инструмента. Поэтому сегодня мы поговорим о таких библиотеках машинного обучения, как PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn и Keras. Посмотрим на что они способны, и в чём между ними разница.
✔ 5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning: • 5 Лучших Книг По Data ...
✔ Ссылка на группу ВКонтакте: vk.com/pylounge
✔ Канал PyLounge: / @pylounge
✔ По вопросам сотрудничества и предложений: peoplesdreamer@gmail.ru
✔ Music: www.free-stock...
Ссылки из видео:
✔ Scikit-learn: scikit-learn.o...
✔ TensorFlow: www.tensorflow...
✔ Keras: keras.io/
✔ Pytorch: pytorch.org/
✔ Искусственный интеллект пишет тексты. OpenAI. Новые технологии. Бизнес тренды. PIN CODE Рагимова: • Искусственный интеллек...
Привет! Я долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть, чем поделиться со зрителями моего канала. Здесь выходят разнообразные ролики, касающиеся IT-тематики и программирования.
Подписывайся, будем узнавать что-то новое и работать вместе! Погнали!
#scikit_learn #tensorflow #keras #pytorch #машинное_обучение #machin_learning #нейронные_сети #pylounge
Негізгі бет Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?
No video
Пікірлер: 16