Si desarrollas algoritmos, modelos y aplicaciones avanzadas con MATLAB, este video es para ti. En industrias como la automotriz, aeroespacial, finanzas y manufactura, las simulaciones a gran escala y el procesamiento de datos pueden consumir mucho tiempo y recursos. Aquí te mostramos cómo acelerar estas tareas usando cómputo paralelo y alto rendimiento.
Con MATLAB, maximiza el uso de tu hardware local y migra fácilmente a clusters y nubes. Reducirás el tiempo de análisis y procesamiento, ganando conocimiento más rápido y llevando productos competitivos al mercado en menos tiempo.
¿Qué aprenderás?
En este video, descubrirás cómo aplicar conceptos de paralelización en tu código y reducir el tiempo de ejecución de tus simulaciones. Implementa y extiende tus aplicaciones con cambios mínimos en el código, sin necesidad de aprender sintaxis avanzadas. También aprenderás a superar las limitaciones de memoria distribuyendo tareas y datos en clusters y nubes de proveedores como AWS y Azure.
Aspectos destacados
- *Aceleración de cálculos* utilizando los recursos de la máquina local.
- *Ejecución en paralelo* de tareas independientes.
- *Computación en GPU* para un rendimiento superior.
- *Escalado de problemas* a clusters y nubes.
Links mostrados en el video:
Casos de usuarios (user stories): bit.ly/3VLpiDP
MATLAB Multicore: bit.ly/4cbYzYd
Técnicas para acelerar algoritmos y aplicaciones de MATLAB: bit.ly/4cDVorX
Parallel Computing Toolbox: bit.ly/4cH9SaM
No te pierdas esta oportunidad de llevar tus proyectos al siguiente nivel con MATLAB y Simulink. ¡Dale play y acelera tu desarrollo!
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Негізгі бет Cómputo Paralelo con MATLAB y Simulink
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