Cross validation merupakan salah satu metode mengukur kinerja di algoritma klasifikasi machine learning. Cross validation dianggap ampuh dan banyak dipakai karena melibatkan semua dataset sebagai split dataset sebagai data training dan data testing. Akurasi pada setiap iterasi akan dirata-rata. Cross validation memiliki banyak jenis. Salah satunya K-Fold cross validation. Metode k fold memiliki parameter jumlah K. Nilai k optimal untuk K-fold cross validation menurut banyak riset dibahas di video ini.
#kfoldcrossvalidation #crossvalidation #splitdataset
Негізгі бет Cara Mudah Memahami Cross Validation
Пікірлер: 21