ChatGPT 코드 인터프리터! 너 혼자 다할 수 있어? 아닌 것 같지??? . . . 코드 인터프리터가 막강한 능력을 가졌지만 과정을 알고 있고 가이드(prompting)하는 분석가와 업무 전문가가 없다면? 역시 프롬프트가 사용능력이 중요해 보입니다. 엔터프라이즈AI 워크샵들은 ( revisioncrm.ti... ; revisioncrm.ti... ) 이 부분을 집중적으로 다룹니다.
분석을 하고 전략을 짜려면 그 자체를 충분히 알고 있어야 하고 ChatGPT를 지휘하려면 ChatGPT가 알 수 있는 언어로 지령해야 하기 때문입니다. 훌륭한 도구지만 사용에 능숙해져야 제대로된 결과가 나올 겁니다.
엔터프라이즈AI 워크샵 prompt engineering for bz :: revisioncrm.ti...
△ 기업 업무용 최종사용자 관점의 프롬프트 엔지니어링 기본개념, 원칙과 팁들
- 기업 업무용으로 활용할 수 있는 ChatGPT 제공기능의 다양한 종류들
(챠트작성, 감성분석, 근본원인(Root Cause) 분석, 데이터구조 파악, 프로그래밍 등)
- 마케팅, 기획, 생산관리, 인사/재무 등 기업 최종 사용자 측면의 프롬프트 운용 방안
- 업무 종류별로 ChatGPT 사용이 유용한 경우와 아닌 경우 구분 방법
(이메일작성, 문서 요약 및 진단, 기획안 작성, 마케팅 카피 작성 등)
- 반드시 필요한 프롬프트 작성 기본원칙들 점검
- 활용도 높은 팁들: 결과 체크/검증, 재작성, 질문 유도 등
△ ChatGPT와 같은 생성AI기반 챗봇들의 구조적 한계와 우회 방안
- ChatGPT와 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 Key 오해와 진실
- 한계를 우회하면 어떤 것 까지를 ChatGPT로 할 수 있는가?
△ 비체계적인 프롬프트 작성과 체계적이고 계획된 프롬프트 엔지니어링의 차이
- 많이들 사용하는 (심지어 책에도 나오는) 어떤 프롬프트들이 비효율적, 비효과적 프롬프트인가
- 프롬프트에 대해 계획 수립과 체계가 필요한 이유 확인 (Bad vs. Better) - Case별 Correction
△ Live Session: 실제 업무 상황에서의 ChatGPT 활용 - Use Cases (예: 타깃 마케팅 기획, 사업전략 수립, 보고서 작성 및 검토,
데이터 분석 결과와의 연계 활용)
엔터프라이즈AI 워크샵 code interpreter for data science ::
revisioncrm.ti...
△ 데이터 과학 실전 프로세스 단계별 ChatGPT 활용 방안 및 기대효과
△ ChatGPT Code Interpreter를 활용한 데이터 과학 프로세스 고도화 - 데이터 과학 단계별 방법론과 적용사례 예제들(with Hands-On)
- 데이터 과학으로 해결할 문제 정의
- 데이터 준비
- 데이터 이해 (시각화와 탐색적 분석)
- 모델 개발
- 결과 해석 및 업무적 시사점 도출
△ 진화하는 생성AI 챗봇을 기반으로 데이터 과학 프로세스를 고도화하기 위한 핵심 고려사항들
Негізгі бет ChatGPT 코드 인터프리터! 너 혼자 다할 수 있어? 아닌 것 같지?
Пікірлер: 2