Já dizia o ditado: diga-me o que usas e saberei que cientista de dados és! XGBoost é o mais utilizado pelos melhores cientistas de dados do mundo! O Let’s Data te mostra como fazer uma classificação e regressão com esse pacote tão poderoso, o queridinho dos Kaggle Grandmasters ao seu alcance!
Ao final deste vídeo você será capaz de:
☑️ Explicar o que são ensembles
☑️ Enumerar tipos de ensembles
☑️ Descrever as características de algoritmos de boosting
☑️ Detalhar as principais características do XGBoost
☑️ Implementar uma regressão e uma classificação usando XGBoost
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Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks.
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#xgboost #dados #datascience
Негізгі бет Ғылым және технология Classificação e regressão com XGBoost
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