La matrice de corrélation, encore appelée corrélogramme, permet d’examiner la corrélation entre plusieurs variables continues présentes dans la même dataframe.
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🤔 QUI EST JOSUE AFOUDA ?
Je suis né et j'ai grandi au Bénin et je vis actuellement en Île-de-France depuis 2017.
Je suis passionné par deux choses :
✅ 1) Développement de "Data Products" :
✨ Je conçois des applications web avec R Shiny et Streamlit (Python) et d'autres types de Data Products afin d'automatiser des tâches d'analyse complexes et de Modélisation (Statistique, Machine Learning). Je suis capable de créer des outils à la demande pour répondre à vos besoins en termes d'acquisition, de traitement, d'analyse et de modélisation des données.
✨ Pour le développement d'applications web, de graphiques interactifs et autres Data Products, j'utilise principalement : R Shiny, Streamlit, R Markdown, Plotly, GoogleViz, Shinydashboard, etc.
✨ Je maîtrise les langages R et Python. Mes IDE favoris : RStudio, Jupyter Notebook et Google Colab.
✨ Gestion de mes projets avec Git et GitHub.
✅ 2) Transmission du savoir à travers la formation et le coaching :
✨ Pour moi la meilleure manière de renforcer mes connaissances est de les transmettre à d'autres. Je suis donc toujours dans le partage.
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✨ Je suis aussi auteur de plusieurs livres : www.amazon.fr/...
Негізгі бет Comment construire une matrice de Corrélation interactive avec R | DataViz (9/30)
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