Neste vídeo ensino como reconhecer e identificar carros em imagens utilizando Yolo v5. O reconhecimento de padrões em imagens tem diversas aplicações. Neste vídeo mostro alguns versões de modelos pré-treinados fornecidos pela Yolo na linguagem Python.
O YOLO é um algoritmo de reconhecimento de objetos que utiliza uma rede neural convolucional (CNN) para tal. Lançado em 2015 por Joseph Redmon, sua principal característica é a velocidade. Essa ferramenta é capaz de analisar até 45 quadros por segundo em sua análise mais detalhada e passa de 150 quadros por segundo em sua análise mais superficial. Ela é tão rápida, pelo fato de executar a análise da imagem uma única vez para prever quais objetos estão presentes e sua localização (REDMON et al., 2016).
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Негізгі бет Como reconhecer CARRO em imagens utilizando Yolo [Processamento de imagem em Python]
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