Comprendre les enjeux de la modélisation et comment visualiser et interpréter les effets de variables explicatives quantitatives ou qualitatives, l'effet d'interaction sur une variable réponse quantitative. Les modèles (régression linéaire, analyse de variance, analyse de covariance) sont présentés dans un cadre unifié pour comprendre les tests et la mise en oeuvre.
Un exemple détaillé montre comment mettre en oeuvre sur le logiciel R la construction de modèle, la sélection de variables, et ensuite comment interpréter les résultats.
Негізгі бет Cours de modélisation (théorie et pratique, cours complet)
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