Ten materiał opisuje działanie systemów rekomendacyjnych a także pokazuje jakie mechanizmy tworzą tak zwane Bańki Informacyjne. Pod koniec podam kilka przykładów jak uciec od tego co sugeruje nam algorytm rekomendacji.
Rozdziały:
0:00 Morfeusz też to oferował 💊
0:24 Cele algorytmów rekomendacyjnych
0:44 Sygnały: Reakcje - like i inne 👍👎
1:11 Sygnały: Komentarze ✍️
1:58 Sygnały: % klikalności 🖱
2:20 Sygnały: Attention Rank 👀
3:02 Sygnały: Dzielenie się 🔗
3:36 Lubimy to co znamy, Mikrodawkowanie dopaminy 😁
5:06 World of Warcraft i ich sposób na przyciąganie 🗓
6:08 Krótka historia algorytmów rekomendacyjnych 📚
7:05 Jak w uproszczeniu działają podpowiedzi 🤔
7:36 Algorytmy dywersyfikujące 🆕
8:33 Popularność i dynamika interakcji 🚀
9:25 Niebezpieczeństwa personalizacji: Czasem płacisz więcej $ 💸💰
10:42 Niebezpieczeństwa: Historia firmy Target i uczenia maszynowego 🍼👶
11:57 Jak ja korzystam z profilowania. 🧋
12:52 🔗Jak wyrwać się z bańki informacyjnej za pomocą wyszukiwarki: Startpage, Ecosia, Duckduckgo
14:13 Skąd się wzięła ta reklama? 🤔
14:44 Rekomendacje to pasywne przyjmowanie informacji. Pora na proaktywność 🏃♀️🏃
15:12 📀 Pluginy wspierające ucieczkę od systemów
15:55 Rekomendacje bazują na historii. 🧹 Możesz poprosić o jej usunięcie.
16:48 Dziękuje za to, że jesteś! 🙏
W materiale poruszam też temat infinite scroll co ma wpływ na przykład na uzależnienie od instagram i innych social media, które wykorzystują systemy rekomendacyjne.
Źródła:
📕Jak animozje wzmacniają zaangażowanie w Social Media: bit.ly/3kfB6MV
📗Google chwali się tym jak wprowadził system rekomendacji deep and wide: bit.ly/3kcMHMO
📕 Projekt i zestaw badań badający dyskryminację tworzony na Northeastern University z Bostonu personalization.ccs.neu.edu/
📕💰Skutki uboczne systemów rekomendacyjnych: bit.ly/3CVmBoF
🔗Pierwsze twitty po wprowdzeniu rekomendacji na podstawie innych użytkowników, którzy też oglądają ten sam kanał: bit.ly/3kcj5PB
🔗Linkedin tłumaczy jak działa ich mechanizm rekomendacji bit.ly/3o4fHqZ
W jaki sposób usunąć swoją historię w google: bit.ly/3wn6E8a
📰 Facebook pozwał twórcę wtyczki unfollow, która pomagała uciec z baniek informacyjnych bit.ly/3BRpyVS
📰 Historia wykrycia ciąży przez sklep Target przy użyciu karty stałego klienta i big data a także algorytmów głębokiego uczenia bit.ly/2ZVXi7m
🎵 Pod koniec filmu zacytowałem fragment utworu Łona i Webber - Miej wątpliwość: • Łona i Webber - Miej w... mam nadzieję że takie użycie nie narusza żadnych praw.
***** Nie biorę odpowiedzialności za używanie zalinkowanego oprogramowania. *****
📀 Wtyczka unhook youtube dla chrome: bit.ly/3BT9ZgD
📀 Wtyczka unhook youtube dla firefoxa: mzl.la/3mQWbiv
📀 Addon czyszczący to co wyświetla wam facebook: bit.ly/31wqMcF
© Wszystkie znaki handlowe są własnościami ich prawowitych właścicieli.
🔜W kolejnym materiale porozmawiamy o bezpieczeńśtwie różnych popularnych komunikatorów.
© Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli.
Dziękuję za Waszą uwagę. ❤️
Znajdziecie mnie również na;
Instagramie @mateuszemsi / mateuszemsi
Twitterze @MateuszChrobok / mateuszchrobok
LinkedInie @mateuszchrobok / mateuszchrobok
Podcasty na Anchor anchor.fm/mateusz-chrobok
Podcasty na Spotify open.spotify.com/show/6y6oWs2...
Podcast na Apple Podcasts podcasts.apple.com/us/podcast...
Patronite @MateuszChrobok patronite.pl/MateuszChrobok
Негізгі бет Ғылым және технология Czym jest bańka informacyjna, czyli dlaczego nie widzisz większości Internetu?
Пікірлер: 489