Nous voilà arrivés à la fin de notre challenge des 45 daily dataiku dss. Pour clôturer en beauté, nous te proposons une analyse des Web Logs pour mettre en pratique l'ensemble des conseils vus au cours de ces 45 jours. L'objectif est de traiter un cas d'usage fréquent chez des clients, à savoir l'analyse (clustering) des logs d'un site web afin :
- De déterminer comment les visiteurs accèdent à notre site web
- D'identifier les principaux référents en termes de volume (nombre de visiteurs) et de profondeur (nombre de pages liées)
- De segmenter les visiteurs en fonction de la manière dont ils interagissent avec le site web
- De mapper ces segments aux clients connus pour les alimenter dans les bons canaux (Marketing, Ventes potentielles et Ventes)
Le daily d'aujourd'hui vise à répondre aux deux premiers points. Au cours de cette session, nous exploitons les recettes visuelles de Dataiku pour nettoyer et enrichir les données des logs, incluant l'analyse d'URL et d'adresses IP
Негізгі бет daily44 : Data Analyse/Science de bout en bout dans Dataiku DSS - Web Logs Analysis (Partie1)
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