Облачные вычисления дают нам много преимущест, и аналитика не исключение. Мы можем сфокусироваться на решение бизнес задач и не тратить время на создание инфраструктуры. В зависимости от задачи и доступных ресурсов мы можем использвать IaaS, PaaS или SaaS. Пару кликов и у вас есть хранилище данных, куда вы можете загружать данные и сразу их визуализировать практически в реальном времени. Если кратко, то возможности безграничны и зависят лишь от вашей фантaзии и кошелька.
В этом видео вы узнаете про:
📌 Основные компоненты аналитики
📌 Роли и специалисты
📌 AWS решения для аналитики
📌 Azure решения для аналитики
📌 GCP решения для аналитики
В 5 модуле мы узнаем про облачные вычисления, или просто cloud computing. Мы начнем с основ, и поговорим и главных вендорах и их решениях. Я расскажу про свой опыт с облачными решениями и постараюсь вас научить их использовать и дать достаточно знаний, для того, чтобы вы могли понимать, что это такое, и как это используется, а так же применять в работе.
📌 Основные вендоры облачных решений AWS, Microsoft Azure и Google Cloud
📌 Типы облачных сервисов и их примеры (Cloud Service Models)
📌 Модели облачных решений (Cloud Model Types)
📌 Безопасность облачных решений и Shared Responsibility Model
📌 Научитесь создавать виртуальную машину и подключаться к ней через SSH
📌 Настраивать сеть для безопасного доступ (Networking)
📌 Попробуете различные облачные сервисы
📌 Примеры профессий, сертификации от вендоров и тренинги
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.
🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: t.me/rockyourdata
Негізгі бет DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-8 АНАЛИТИКА В ОБЛАКЕ
Пікірлер: 7