Regra de Sturges para a construção de intervalos de classes
Tabela de Distribuição de Frequências para dados agrupados em classe (Variáveis Contínuas).
Na Estatística, o método mais utilizado para se determinar o número de classes de uma distribuição de frequências em uma dada amostra é a fórmula de Sturges.
Em 1926, o estatístico Herbert Sturges propôs, em seu artigo "The choice of a class-interval", publicado no Journal of the American Statistical Association, que o número k de intervalos de classe de uma amostra com n elementos pode ser calculado da seguinte forma:
A amplitude h de cada intervalo, por sua vez, é o quociente entre a amplitude amostral A (maior valor menos o menor valor) e o número de intervalos k :
A regra Sturges é um critério usado para determinar o número de classes ou intervalos necessários para representar graficamente um conjunto de dados estatísticos. ... Sturges propôs um método simples, baseado no número de amostras x que permitiria encontrar o número de classes e seu alcance.
Como calcular o número de intervalos de classe?
CLASSE: são os intervalos de variação da variável e é simbolizada por i e o número total de classes simbolizada por k. ...
LIMITES DE CLASSE: são os extremos de cada classe. ...
AMPLITUDE DO INTERVALO DE CLASSE: é obtida através da diferença entre o limite superior e inferior da classe e é simbolizada por hi = Li - li.
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AULA 1 ✅ ROL E AMPLITUDE TOTAL: LINK: • ROL E AMPLITUDE TOTAL ...
AULA 2 ✅ FREQUÊNCIA ABSOLUTA E RELATIVA: LINK: • FREQUÊNCIA ABSOLUTA E ...
AULA 3 ✅ DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA: LINK: • DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊ...
AULA 4 ✅ MEDIANA : LINK: • MEDIANA 🟢 APRENDA EM 9...
AULA 5 ✅ MODA: LINK: • ESTATÍSTICA ✅ MODA
AULA 6 ✅ MÉDIA ARITMÉTICA SIMPLES: • MÉDIA ARITMÉTICA SIMPL...
AULA 7 ✅ MÉDIA ARITMÉTICA PONDERADA: LINK: • MÉDIA ARITMÉTICA PONDE...
AULA 8 ✅ DIAGRAMA DE RAMOS E FOLHAS: LINK: • ESTATÍSTICA ✅ DIAGRAMA...
AULA 9 ✅ QUARTIS: • 1º, 2º e 3º QUARTIL ✅ ...
AULA 10 ✅ CONSTRUÇÃO DE CLASSES MÉTODO PRATICO: • TABELA DE DISTRIBUIÇÃO...
AULA 11 ✅ REGRA DE STURGES: • DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊ...
1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).
2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.
3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.
4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos.
5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral.
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