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@edgargonzalezambriz5264
3 ай бұрын
Excelente profesor, muchas gracias !
@CodigoMaquina
2 ай бұрын
Muchas gracias por tus palabras!!!
@edwardbrandt4868
Жыл бұрын
Excelente video, lo que necesitaba. Muchas gracias.
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
Gracias por tus comentarios!! 😊
@jheisonaquino4340
Жыл бұрын
Excelente video, gracias
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
@jheisonaquino4340 muchas gracias!!!
@ricardoleonospinagalvis9681
Жыл бұрын
Muy buena explicación. Que buen profesor.
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
¡¡¡Muchas Gracias!!!
@scho1z
2 жыл бұрын
Muchas gracias, excelente contenido!! un saludo desde Chile
@CodigoMaquina
2 жыл бұрын
Muchas gracias por tus comentarios. Saludos desde México :)
@CarlosAlbertoGordilloVarela
5 ай бұрын
Muchas gracias Octavio, tu contenido me ha servido muchísimo para complementar mi especialización en ciencia de datos. Tu contenido es super bueno y tienes una forma de explicar super clara.
@xk4615
2 жыл бұрын
Sos un ser grandioso Octavio! Gracias
@CodigoMaquina
2 жыл бұрын
¡Muchas gracias!
@emanuelavila2253
Жыл бұрын
Hola, gracias por la explicación! Consulta, se puede usar combinar el filtro con alguna función, por ejemplo mean() de km2, sin guardar los datos filtrados en un nuevo data frame? Gracias!
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
Emanuel gracias por tus comentarios y por la pregunta. Efectivamente, se pueden usar los métodos de mean (y otros) directamente con el filtro. De hecho, muy comúnmente se utiliza de esa forma.
@miguelhuaman31
Жыл бұрын
Que genial explicas todo, espero nunca dejes de impartir tu conocimiento. Un abrazo fraterno donde sea que estes y felices fiestas. Gracias!
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
Muchas gracias Miguel Ángel. Felices Fiestas!!! :)
@elioduran60
2 жыл бұрын
Muy bien Gustavo, es un video práctico y de facil entendimiento para éste tema. Claro, el interesado debe de recorrer todos los videos anteriores y posteriores para aprender bien el tema. Gracias 👍
@CodigoMaquina
2 жыл бұрын
Muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)
@danilorodriguez1638
3 жыл бұрын
Profesor, excelente video. Sin embargo, no se encuentra la base de datos países en la sección datos de su github.
@CodigoMaquina
3 жыл бұрын
Muchas gracias por el comentario y por avisarme :) Ya subí el archivo faltante github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/datos/datos_paises.csv
@m.poveda5991
Жыл бұрын
Maestro. Buena tarde. Muy prácticos y claros sus ejercicios. Sin embargo, tengo un inconveniente. Estoy cargando un archivo de datos demográficos de paises, que tienen una columna de Población. Cuando realizo el filtro tal como usted lo hace, me aparecen una serie de filas indicandome que hay error en la instrucción. Al final, dice que el operador "
@CodigoMaquina
Жыл бұрын
Estimado M. Poveda gracias por tus comentarios y por la pregunta. Sin conocer los detalles, me da la impresión de que podrías tener "ruido" o "basura" dentro del archivo que heredas al cargarlo a un DataFrame. Creo que la manera de corregirlo es explorando la columna problemática y limpiando los valores erróneos. Espero el comentario ayude aunque sea con un poco.
@bbandito
26 күн бұрын
no encontré el csv en github
@ryooxnaykry8489
2 жыл бұрын
Hola 🖐 20:18 Yo lo hice colocando un diferente en la primera comparación de esta manera Noeuro = paises[(paises["continente"]!="Europa")&(paises["km2"]
@CodigoMaquina
2 жыл бұрын
Excelente. ¡Sigue practicando! Tú puedes!!!
@danilorodriguez1638
2 жыл бұрын
Profesor, una pregunta. Lo que pasa es que yo tengo una base de datos donde la variable depediente es el puntaje de los estudiantes en la prueba. Este puntaje se clasifica en 4 categorias que son insuficiente, normal, satisfactorio y avanzado. La cuestión es que no he encontrado como trasformar el puntaje a estas categorias. Lo que intento hacer es algo así: df.nota[df[nota]>20] == "Avanzado" Le estaria muy agradecido si me podría ayudar con esto.
@CodigoMaquina
2 жыл бұрын
Espero haber entendido bien la pregunta, si fue así, tal vez el siguiente código te ayude: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"nota": [13, 3, 18, 25]}) print(df) df[df["nota"] 10) & (df["nota"] 15) & (df["nota"] 20] = 3 # Avanzado df.replace({0 : "Insuficiente", 1 : "Satisfactorio", 2 : "Normal", 3: "Avanzado"}, inplace=True) print(df) Creo hay muchas maneras de hacerlo, pero la de arriba es una posible solución :)
Пікірлер: 29