en 11 minutes j'ai plus appris sur l'ACP qu'avec 5h de cours merci beaucoup !
@nicolaslhomme2117
Жыл бұрын
Merci pour cette synthèse éclairante pleine de dynamisme, et d'originalité dans le montage vidéo!! J'ai beaucoup rit tout en apprenant énormément, ainsi je retourne armé pour mes études.
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ! 😃
@nicolaslhomme2117
Жыл бұрын
@@statapprendra2183 Avec Plaisir,
@mbaitodjimsadrack3561
5 ай бұрын
C'est jusqu'à présent la meilleure explication que j'ai reçue sur l'ACP!
@statapprendra2183
5 ай бұрын
Merci énormément de ton retour, qui me fait très plaisir !
@Venden_IX
7 ай бұрын
Et bien vous êtes le Yvan Monka de l'analyse des données, fabuleux
@statapprendra2183
7 ай бұрын
Merci énormément, c’est un incroyable compliment ☺️
@palmyreboucherie4132
4 жыл бұрын
Super ! Informatif, clair, illustré, et surtout ludique. Tout ce qu'il faut pour comprendre comment appliquer les méthodes statistiques et surtout retenir les concepts ! Merci !
@zacharycaspian7225
3 жыл бұрын
i realize it's quite off topic but does anyone know of a good site to stream newly released series online ?
@kabirphillip8284
3 жыл бұрын
@Zachary Caspian i watch on Flixzone. Just google for it :)
@yolanrichard4815
4 жыл бұрын
Je pensais faire un Mooc sur le sujet, mais maintenant, avec ça, je ne suis plus sûr d'en avoir besoin !!! Très clair, super explicatif, c'est vraiment nikel et simple ! Merci !
@celined.4915
2 жыл бұрын
Vous venez de me sauver la vie. Je vous aime.
@ahmedrahmoune6841
9 ай бұрын
C'est très bien expliqué (vulgarisation des notions)C'est parfait.je vous remercie.
@statapprendra2183
9 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@Genius_Geekery
7 ай бұрын
Merci beaucoup ! Quoiqu'il arrive continue, tu sauves des avenirs !
@statapprendra2183
7 ай бұрын
Rien que ça 🤩🤩🤩 merci pour ton retour ☺️
@liberta4077
4 ай бұрын
Merci beaucoup, j'ai passer des heures a suivre un cours sur l'ACP et avec tout les termes j'etais perdu, Mais ici j'ai tout compris !
@statapprendra2183
4 ай бұрын
Avec grand plaisir ! Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@arthurus8374
2 жыл бұрын
incroyable vidéo, de toutes les vidéos que j'ai vu sur l'ACP, c'est la meilleur et de loin, merci !
@ferdinandblangero6627
2 жыл бұрын
@Gauthier Willaume, exceptionnel cette vidéo !
@yousseftheconqueror7842
4 ай бұрын
tu est génie dans la simplification des principes avancées , j'ai compris l'ACP en 11 minutes . Pourtant ,dans mon école d'ingénieurie , j'ai passé plus de 12 heures dans le cours d'analyse de données , et j'ai pas compris l'ACP .
@statapprendra2183
4 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
@annedesmedt6354
2 жыл бұрын
Super vidéo, j'ai enfin compris !!!!! Enfin un exemple intéressant et qui n'est pas sur les températures .
@ttsplt
Жыл бұрын
Oooh merci pour cette vidéo, les partiels vont bien se dérouler grâce à ça 🙏
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Merci pour ton retour ! 🙂
@cafe_boyout
3 ай бұрын
Merci beaucoup pour cette vidéo incroyable
@statapprendra2183
3 ай бұрын
@@cafe_boyout avec grand plaisir, merci pour ton retour ☺️
@kiendrebeogoali2551
9 ай бұрын
Wahou,je viens de tomber sur votre video et je suis fascinee par la facilitee dexplication.Pas comme dautre videos ou tous les explications sont trop mathematique.Vous avez non seulement expliquer les variables mais aussi les individus.Je vous remerci er je m'abonne.
@statapprendra2183
9 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@noradergham1359
2 жыл бұрын
Merci pour la vidéo, c'était très clair et rigolo!
@statapprendra2183
2 жыл бұрын
Merci à toi de l'avoir regardé !
@Naouala
Жыл бұрын
Merci beaucoup pour cette explication super clair
@amk_kma
11 ай бұрын
Explications très claires et fun ! merci bcp :)
@statapprendra2183
11 ай бұрын
Merci beaucoup 😊
@pierrevinchelin8506
2 жыл бұрын
Merci pour ta vidéo très claire qui m'a beaucoup aidé grâce au parallèle avec la best série ! 😀
@statapprendra2183
2 жыл бұрын
avec grand plaisir !!!
@TopGallery1
2 жыл бұрын
vraiment ,merci beaucoup pour la vidéo
@blanchecorcelle7615
3 жыл бұрын
C'est génial, vraiment, merci!
@vinicalementvotre9495
11 ай бұрын
canon l'explication!!! un grand merci
@statapprendra2183
11 ай бұрын
Avec plaisir ! Merci pour ton retour ☺️
@isalys1867
3 жыл бұрын
Super bien fait! Merci! Bonne continuation
@KPfVy2ma
3 жыл бұрын
Très très bonne video merci
@demonncisCAEW
3 жыл бұрын
Merci beaucoup !
@thomasamblard9194
Жыл бұрын
Merci pour cette superbe vidéos :)
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Avec grand plaisir ! Merci pour ton retour !
@thomasamblard9194
Жыл бұрын
@@statapprendra2183 J'ai une petite incompréhension pour la variable "marie". N'a t-elle pas une projeté suffisant grande pour être représenté par l'axe vertical ? Merci d'avance :) .
@statapprendra2183
Жыл бұрын
@@thomasamblard9194 tu as raison, on aurait pu en parler, le projeté est un peu plus faible mais il est existant. L’analyse en composantes principales reste une analyse exploratoire qui te permet d’avoir des indices, mais après à toi de les tester plus factuellement ☺️
@sasoricrypto7498
Жыл бұрын
Bonjour, Merci pour votre cours qui m'a bien aidé cependant je n'ai pas compris à 10:04, comment sait-on qu'on doit placer les femmes en bas et les hommes en Haut? ca aurait pu-être l'inverse? Merci d'avance pour votre réponse Bien à vous
@ryms9460
2 жыл бұрын
Thank you much
@othmanelissaoui8790
9 ай бұрын
merci infiniment
@statapprendra2183
9 ай бұрын
Avec grand plaisir !
@mariuskamga3238
2 жыл бұрын
Vous devriez faire plus de vidéo sur le machine learning c'est vraiment trop bien ! 🥺
@statapprendra2183
2 жыл бұрын
c'est prévu :-) tu souhaites voir certains algorithmes en priorité ?
4 жыл бұрын
Bonjour ! C'était très intéressant, mais quel outil utilisez-vous pour obtenir votre ACP ? :)
@pepsbl1813
4 жыл бұрын
Je parie sur R !
@statapprendra2183
4 жыл бұрын
Nous avons en effet utilisé le logiciel R avec le package FactoMineR.
4 жыл бұрын
@@statapprendra2183 Merci :) ça pourrait être cool de mettre cette info en description de la vidéo !
@statapprendra2183
4 жыл бұрын
@ Ok Merci de la suggestion :)
@Siham-yk8wn
6 ай бұрын
Bonjour. Merci beaucoup pour cette vidéo très clair. Juste une question. Comment on déduit sur le genre que les femmes sont représentées en bas de l’axe vertical ? Pourquoi ça ne serait pas le contraire ?
@statapprendra2183
6 ай бұрын
merci pour ton retour. sur la base de données les hommes et femmes ont été codé en 1 et 0. c'est comme ca qu'on retrouve l'information même si on est d'accord, intrinsèquement, le genre n'est pas une variable quanti.
@michelrubenadang3917
6 ай бұрын
merci bcp
@statapprendra2183
6 ай бұрын
Merci pour votre retour ☺️
@Pauliner
Жыл бұрын
Bonjour, merci pour cette vidéo. Qu'est ce que cela signifie que la variable marie soit symétrique à la variable popularité ?
@croco6129
7 ай бұрын
merci !!
@statapprendra2183
7 ай бұрын
Avec grand plaisir ☺️
@PstMrtem
4 жыл бұрын
Super ! Une douce musique en fond serait tip top 👌
@statapprendra2183
4 жыл бұрын
Nous allons voir ca merci beaucoup !!!
@doudoufofana6606
3 жыл бұрын
une approche très originale
@axelalebe4814
3 жыл бұрын
Merci........... Je sais pas si ce que je ressens c'est de l'amour mais merci
@Gabi_09
Жыл бұрын
Hello, pas mal expliqué ! A 5:41 comment avez-vous trouvé les cos² ?
@statapprendra2183
Жыл бұрын
voici la ligne de code sur le github : github.com/StatApprendra/StatApprendR/blob/Game-of-PCA/CLEAR_SCRIPT.R #cos2 plot.PCA(res, axes=c(1, 2), choix="ind", habillage="none", col.ind="black", col.ind.sup="blue", col.quali="magenta", label=c("ind", "ind.sup", "quali"), new.plot=TRUE,cex=0.7,select="cos2 0.7") Si tu veux les extraire, Voici le code : ind
@liyahapple
3 жыл бұрын
Merci pour cette vidéo !!!
@kitor9022
Жыл бұрын
Je viens de tomber sur votre vidéo et je dis chapeau 👌🏾 j'ai juste une question concernant la variable marié, avec quel axe est-elle corrélé ? À première vue je dirais l'axe 1 (cos2) du coup elle est corrélée négativement avec âge et les personnages les plus populaires qui attirent la mort et sont sur plusieurs saisons sont ceux qui sont le plus mariées ? Comment interpréter cette variable ?
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Bonjour, tout d’abord merci pour ton retour. La variable mariée est bien corrélée négativement à l’âge. Par contre, elle est positivement corrélée à la popularité et au nombre de morts dans les relations. Ainsi, les personnages les plus populaires ont à la fois plus de morts dans la relation, sont plus jeune et ont tendance à être mariés. Est-ce que ça répond à ta question ?
@mwonlyshonen9034
10 ай бұрын
super vidéo, merci ! mais il reste une question, si l'axe des Y représente le genre (donc quelque chose de binaire), pourquoi les éléments ne sont pas alignés ? je veux dire certains ne sont pas plus hommes ou femmes que d'autres, si ?
@statapprendra2183
10 ай бұрын
merci beaucoup pour ton retour ! si les éléments ne sont pas alignés, c'est parce qu'il n'y a pas que le genre qui joue. D'autres variables jouent un peu aussi et c'est ce qui définit un étalement verticale en plus 🙂
@christellevandevluck8277
3 жыл бұрын
Génial merci bcp j'ai mieux compris le cercle des corrélations... Question: Combien de groupe de personnage peut-on former?
@statapprendra2183
3 жыл бұрын
Bonjour Christelle, pour déterminer plus précisément le nombre de groupes de personnages qu'on peut former, le plus objectif, c'est d'effectuer une analyse en cluster à la suite de l'ACP. Sur ces données, quand on utilise une analyse de cluster et plus précisément une classification hiérarchique ascendante (CAH), on se retrouve avec six groupes : arya, bran et Jon (1), Tyrion, Sansa et Daenerys (2), Arianna, Melisandre, Asha, Cersei, Brienne et Catelyn (3), Harys et Areo (4), Jaime, Samwell, Theon, Quentyn, Aeron, Jon, Victarion (5) et enfin Baristan, Davos et Eddard (6). C'est prévu que nous fassions une vidéo sur les clusters dans quelques temps. À bientôt ! :-)
@18carats43
Жыл бұрын
Et la video sur les AFC !!!! Que
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Ça viendra ! 🙂
@momosky9168
Жыл бұрын
Est il possible de réaliser un tuto AFC ou ACM pleeeeeez🙏
@statapprendra2183
Жыл бұрын
Je vais essayer à partir de la rentrée septembre 🙂
@momosky9168
Жыл бұрын
@@statapprendra2183 hâte de voir cela et merci encore pour ces précieux tutos👏👏
@statapprendra2183
Жыл бұрын
@@momosky9168 avec plaisir ! 🙂
@TheTourm
Жыл бұрын
J'aurais une question si quelqu'un repasse par la. POur ce qui est du F1, je peux comprendre ce que peuvent signifier les extremes, une personne très jeune, ou très populaire. Mais je ne vois pas ce que cela peut signifier pour le deuxième axe. Qu'est-ce que veut dire le fait que Jon snow ait une ordonnée suppérieure à celle de Ned Stark. Même question entre Asha et Daenerys. Merci par avance
@flavienbdx1208
4 жыл бұрын
Comment devellopez vous votre ACP? Parceque c'est bien de savoir la lire, mais c'est mieux de la faire, sur nos propres jeux de données et de nous en servire :)
@statapprendra2183
4 жыл бұрын
Nous travaillons sur le logiciel R et il y a le package FactoMineR qui est très bien fait avec le package FactoShiny qui permet même de faire l'ACP en clic bouton (pour ceux qui n'aiment pas le code). Voici le lien : factominer.free.fr/graphs/factoshiny-fr.html L'objectif de la chaîne est pour le moment d'aider à mieux comprendre les concepts statistiques et plus précisément à comprendre 1) quel test je fais et pourquoi je le fais, 2) comment je le lis. Nous n'excluons pas de faire des vidéos sur la mise en pratique mais ce n'est pas notre objectif pour le moment.
@sanaarafya4790
2 жыл бұрын
Supeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeer
@julien-qu8xy
2 жыл бұрын
hello ou peut on trouver le jeu de données?
@statapprendra2183
2 жыл бұрын
je viens de les ajouter sur github, les voici avec le script
@ugurkaya4222
4 жыл бұрын
Vidéo qui manque de contenu, les animations sont pas drôles, pas assez d'explications mais coté positif vous savez utiliser un fond vert c'est déjà ça
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