Описание: В дальнейшем, примерно 99% всех оперативных решений в компаниях будут приниматься автоматически управляемые данными и стистическими алгоритмами. Данные становятся стратегическим активом - и с ним критически важно уметь работать, извлекая максимум полезной информации.
Постоянный сбор внутренних данных и подключение соответствующих внешними источников, позволяет уже сегодня создавать надежные и качественные прогнозы на будущее. Важный фактор повышения точности прогнозов - автоматизация. Участие машины снижает вероятность ошибок, минимизируя влияние человека на принятие решений. Современные статистические методы посволяют создать на основе исторических данных качественные Forecasting модели, включая полную оценку риска. На этой основе, могут приняты более оптимальные решения или систему принятия решении можно полностью автоматизировать.
Заказ свежей продукции в супермаркетах, динамические цены в интернет или даже полная автоматизированная поддержка первого уровня.
В этом докладе мы представим реальные примеры и связанные с ними решения.
Докладчик: Dr. Игорь Голубец (Igor Golubets) / golubets , более 25 лет занимается разработкой корпоративных информационных систем /BI на базе MS SQL Server. В настоящее время работает в компании Oraylis GmbH (www.oraylis.de). Периодически выступает в качестве докладчика на различных конференциях, а также активно участвует в профессиональных SQL Server сообществах, консультируя в области BI и MS SQL-Server.
Негізгі бет Глядя в будущее
Пікірлер: 1