«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Методы распределённой обработки больших объёмов данных в Hadoop».
Лекция № 1: «Введение в Big Data и MapReduce».
Лектор - Алексей Романенко.
Что такое «большие данные». История возникновения этого явления. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, и где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.
Слайды лекции: www.slideshare.net/Technopark/...
Другие лекции курса: • Курс · Hadoop (осень 2...
VK Team - это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.
👨💻 Карьера в VK: team.vk.company/
😎 Сообщество ВКонтакте: vk.com/vkteam
✈️ Telegram-канал: t.me/vkhobs
👨🎓 VK Education: education.vk.company
🏆 Чемпионаты: cups.online/
Негізгі бет Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce
Пікірлер: 81