Video ini menjelaskan permasalahan pemberian kredit algoritma klasifikasi KNN atau k-nearest neigbors. Algoritma KNN merupakan algoritma yang paling tua dan mudah intrepretasinya. Algoritma ini berdasarkan dominasi ketetanggan dengan parameter paling penting adalah nilai K. Konsep dari KNN sudah dijelaskan pada video sebelum ini. Silahkan lihat di playlist dat mining. Kali ini, kita akan praktekkan KNN menggunakan software data science yaitu rapid miner. Rapidminer merupakan salah satu software atau tool data science yang visual tanpa membutuhkan koding. Proses yang dijelaskan dari import data, split data menjadi 2 bagian yaitu data training sebagai model dan data testing untuk menguji dan mengevaluasi model algoritma. Pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil ini dibandingkan dengan video sebelumnya yaitu decision tree.
#KNN #Rapidminer #confusionmatrix
Негізгі бет K- Nearest Neigbors/ KNN Menggunakan Rapid Miner
Пікірлер: 5