Дорогие друзья, приветствую вас на моем канале!
Сегодня я расскажу, как использовать инструмент TensorBoard для анализа и оптимизации обученных моделей распознавания речи. В этом уникальном видео вы узнаете, как визуализировать процесс обучения, находить узкие места в архитектуре модели и повышать точность распознавания с помощью TensorBoard.
Я протестировал и тщательно проанализировал популярные модели для распознавания и синтеза речи - Crepe, Dio, Harvest, Mango-Crepe и PM. Каждая модель тренировалась в течение 600 эпох, всего на эксперименты ушло более 40 часов кропотливой работы.
В этом видео вы увидите подробное сравнение точности, скорости обучения, стабильности и других ключевых метрик для этих моделей. Я покажу результаты многочисленных тестов и определю, какая из моделей демонстрирует наилучшие показатели в конкретных условиях.
Особое внимание я уделил важной проблеме переобучения модели. Вы узнаете, как распознать переобучение и какими методами его можно предотвратить, чтобы оптимизировать процесс распознавания речи. Для демонстрации переобученности модели, было сделано обучение модели на 2000 эпох, в видео я вам покажу что из этого вышло.
В видео я также подробно остановлюсь на следующих моментах:
Как анализировать ошибки модели в tensorboard и улучшать архитектуру
Рекомендации по предобработке данных для обучения модели
Советы по оптимизации вычислительных ресурсов при тренировке больших моделей
Это видео содержит ценную информацию, которая поможет разработчикам голосовых помощников, исследователям в области распознавания речи и всем, кто интересуется ML.
Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, оставляйте комментарии и задавайте вопросы - я с радостью на них отвечу! Приятного просмотра!
Команды для установки tensorboard:
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install tensorboard
tensorboard --logdir logs
Ccылка на исследование DiffGrad: / meet-diffgrad-new-deep...
Ссылка на телеграм канал: t.me/ba1yya
Ссылка на чат телеграм: t.me/ba1yya_chat
Можете поддержать мой контент тут: boosty.to/ba1yya
теги-
ai cover, ai, so vits svc, cover, ai cover tutorial, how to ai cover, kanye west, нейросеть, how to make an ai cover, make ai cover, how to make ai cover, artificial, tutorial, how to make an ai cover tutorial, how to make a cover with ai, intelligence, how to make a song with ai, so-vits-svc, tutorial how to make an ai cover, ai voice, sovitssvc, модель голоса, vits svc, делаем модель голоса, как сделать голос colab, so-vits-svc 4.0, модель голоса google colab, делаем ai cover, своя модель голоса, mashup, so-vits-svc туториал, sovitssvc tutorial, so vits svc туториал, so-vits-svc google colab, so vits svc на андроид, мешап, как сделать модель голоса, so-vits-svc модель, so-vits, so-vits-svc как сделать свою модель, модель голоса сделать, мэшап, как сделать свою модель голоса, how to make kanye's voice, как сделать ai cover, how to make ai cover songs, кавер, ии, tinybunny, нейромэшап, aicover, нейрокавер, remix, искусственный интеллект, ai music, mashup.hk, mashup hk, lil t4k, music, #mashup, ai song tutorial, ai cover songs, how to ai cover tutorial, how to ai voice cover, ремикс, so vits svc tutorial, soviets svc tutorial, ai vocal tutorial, lil uzi vert ai, diff svc, sovits, how to use so vits svc, rvc, rvc tutorial, rvc ai, how to use rvc, new ai, how, bts, rvc ai cover, ghost, gotye, to, create, make, error google colab ai, спела, поет, за деньги да, кавер куплинов, ai нейросеть, винни пух, курт кобеин, kuplinov, best ai voice generator, аи кавер, как сделать кавер, ai мэшапы, как делать нейромэшапы?! / как сделать голос моргенштерна? | ai cover, musicfy ai, ai cover song, голоса знаменитостей, голос моргенштерна, как делать мэшапы, нейромешапы, как делать нейромэшапы, как, голоса артистов, remov, ai cover songs drake, rap, chatgpt, open ai, хип хоп, ai art, миджорни, нейросети, канье уэст, ai covers, ai generated music, скам, trends, ai rap, моргенштерн мэшап, мэшапы это, как сделать кавер найросетью, где взять модели для ai cover?, что сейчас популярно на ютубе, anighost, анигост, нейросеть моргенштерн, моргенштерн нейросеть слив трека, , оксимирон мэшапы, мэшапы, мэшап с нейросетью, мэшапы слушать, оксимирон нейросеть, трек с нейросетью, куплинов cover, нейросеть поет,drake, rihow, #озвучка, #озвучка_видео, #озвучивание, #голос, #изменение_голоса, #голосовые_эффекты, #кагл, #кагл_озвучка, #машинное_обучение, #искусственный_интеллект, #айти, #it, #программирование, #python, #ютуб, #ютубер, #лайфхак, #обучение, #селфдевелопмент, #kaggle, #RVC, #визуализациямоделей
Негізгі бет Ойын-сауық Как проанализировать обученную модель и повысить точность распознавания речи| TensorBoard это просто
Пікірлер: 98