Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц - бесплатно: slc.tl/ft63l
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео я рассказываю как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.
💙 Больше информации о карьере в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Другие полезные видео про аналитику данных:
План обучения аналитика: • ПЛАН ОБУЧЕНИЯ АНАЛИТИК...
Как и где учить SQL с нуля: • Как и где учить SQL дл...
Сколько времени учиться на аналитика: • От НУЛЯ до JUNIOR - ск...
Чем продуктовый аналитик занимается на работе: • Чем занимается ПРОДУКТ...
Статистика в анализе данных: • Зачем нужна СТАТИСТИКА...
Инструменты аналитика: • ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА ...
Очень интересное интервью про продуктовую аналитику: • ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА:...
_____________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайся и оставляй комментарии)
Instagram*: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it
*Meta признана экстримистской организацией и запрещена на территории России...
Негізгі бет Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
Пікірлер: 132