Les plus grandes entreprises, composées de plusieurs pays et/ou filiales, ont plusieurs data platforms locales. Chez Carrefour, nous avons un modèle fédéré où chaque pays a sa propre data platform.
Tant que les data platforms sont utilisées localement, il n'y a pas de problème. Cependant, lorsque le siège souhaite consolider et agréger les données des différentes data platforms pour créer des applications globales, des dashboards d'analyse ou des opérations centralisées, de nombreux problèmes sont à résoudre. Au-delà de la gouvernance et de la documentation des données, la synchronisation des données est un véritable challenge.
Quand faut-il récupérer les données de chaque data platform pour les croiser et les agréger?
De nombreuses solutions sont possibles : utiliser un ordonnanceur, utiliser un orchestrateur, utiliser une architecture événementielle,... Nous passerons en revue ces solutions, leurs avantages et leurs inconvénients en fonction des cas d'utilisation et des exigences.
Démo et intéractions garanties !
Retrouvez les slides de la présentation :
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Par Guillaume Blaquière.
Негізгі бет Les différents modes de synchronisation des Data platforms chez Carrefour.
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