Предыдущее видео про математику - kzitem.info/news/bejne/2H9m3aKhrXeZeno
@umidsadullayev6086
Жыл бұрын
А где все сылки
@kirgear7575
3 жыл бұрын
Мне кажется, что лучше учить перечисленные области математики в таком порядке: Школьная => линал => матан => теорвер => матстат. Тогда как раз получается, что каждая область опирается на знания из предыдущей.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
хороший план. Я больше опирался на степень "важности" на мой взгляд для дата саенс.
@SENATOROV
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Области математики вытекают одна из другой, поэтому опираться на степень "важности" это путь в некуда, необходимо исходить из правильной очерёдности предметной области.
@OlhaRuzhanovska
3 жыл бұрын
на физмате матан и линейка преподавались одновременно, потом теорвер и только потом статистика. это я к тому, что осваивать параллельно два тоже может быть норм
@Kan041185
3 жыл бұрын
@@OlhaRuzhanovska ну матан и линейка вполне могут быть параллельно, а вот тер Вер уже лучше сверху ложится, как и стат на тервер
@АртурКамалетдинов-у6э
3 жыл бұрын
т.е Статистика Теория вероятностей Линейная алгебра Матанализ
@Thesinter1
3 жыл бұрын
Благодарю за видос! Годная книга по статистике- практическая статистика для специалистов Data Science - Питер Брюс и Эндрю Брюс.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Спасибо, добавлю в список!
@НаталияМаркетолог
3 жыл бұрын
По зову сердца пришла) Спасибо за видео
@SENATOROV
3 жыл бұрын
Области математики вытекают одна из другой! Правильный путь изучения математики: *Школьная >линейная алгебра>математический анализ>теория вероятности> математическая статистика*
@staf5496
3 жыл бұрын
Так и обучают в университете.
@orzuodinaev3067
2 жыл бұрын
А в школьную математику что входит? Какие основные темы нужно изучить из школьной программы чтоб можно было на линал переходить?
@nonameperson-
2 жыл бұрын
@@orzuodinaev3067 в предыдущем видео об этом сказано (функции, векторы и т.д.).
@orzuodinaev3067
2 жыл бұрын
@@nonameperson- Посмотрел. Функции, множества, логарифмы, производные, интегралы, векторы. Есть еще что он пропустил?
@nivagal
2 жыл бұрын
где этому учиться?
@IlliaDagil
3 жыл бұрын
Как раз то видео, которое было очень нужно) Спасибо!!!
@solusrex3868
3 жыл бұрын
По матану очень понравился одноименный плэйлист на канале Бориса Трушина
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Спасибо, добавлю ссылочку!
@ЭсентурДжайлообаев
3 жыл бұрын
Спасибо за материалы!!! Ты делаешь очень классную работу, начал осваивать профессию по-твоему плану обучения
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
желаю успехов на этом пути)
@nonameperson-
2 жыл бұрын
Как успехи? Уже год прошёл) Есть прогресс?
@nikryazzanb561
Жыл бұрын
2 года
@alisonch4619
10 ай бұрын
3 года
@ЭсентурДжайлообаев
10 ай бұрын
@@alisonch4619 заняться нечем)) ушёл по итогу во Frontend) сначала изучал python, понял, что машинное обучение это дело для самураев, изучал потом backend с использованием Django. Щас в веб студии пока работаю, верстаю и логику пишу на js, опыт нарабатываю.
@kseniiaikonnikova576
3 жыл бұрын
Спасибо большое за подборку ресурсов!
@Женя-я6р8щ
3 жыл бұрын
Очередная порция от братишки)
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Ресурсов принес братишкам)
@ДмитрийБутенко-б9л
3 жыл бұрын
Спасибо за труд, все по делу и очень полезно!
@yeromin_g
2 жыл бұрын
Ты большой молодец, спасибо тебе за твои видео! Очень понятно и интересно!
@РоманАндросов-б1с
3 жыл бұрын
Спасибо тебе большое , искренне тебе благодарен !!!!! Спасибо!
@Kan041185
3 жыл бұрын
Йолы палы, храни тебя Аллах и Будда за линк по линалу с графикой!
@kevinflynn4867
2 жыл бұрын
Огромное спасибо за подробные рекомендации и за ссылки на все источники.Желаю тебе успехов ,контент супер !
@arphenti2502
3 жыл бұрын
Так же очень строгая рекомендация по матану: есть человек, который раньше работал в NASA. У него много курсов, от простой математики школьного уровня до статистики и диффуров. Он очень просто и понятно объясняет, но есть минус: все лекции на английском. Но смотря для кого минус. Все его лекции тут: mathtutordvd, но можно и на трекерах найти.
Вот, вот это годные ссылочки, респект таким ребятам
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Благодарю, надеюсь будет полезно)
@mansurmuzafarov2190
3 жыл бұрын
По линейной алгебре советую курс А.В Овчинникова на канале teach-in. Этот курс читается во втором семестре физфака МГУ.
@aidars5196
3 жыл бұрын
Отлично работает! Спасибо за помощь! Видео топ!
@rediska926
3 жыл бұрын
Третье годное видео. Понял - надо подписаться!
@nebulandromed
Жыл бұрын
Огромное спасибо! Очень нравится "концентрат" полезных ресурсов по математике для ML. Нет излишков, нет пропусков))
@Хадижа-ш9ч
10 ай бұрын
Да✅✅✅✅✅✅
@артемлайко-е4з
3 жыл бұрын
Супер крутое,информативное видео!Спасибо за информацию
@human8461
3 жыл бұрын
Спасибо, очень информативно и полезно.
@evasabzacami
3 жыл бұрын
большое спасибо за ссылки - особенно за канал 3Blue One Brown !
@hassirod
3 жыл бұрын
Дай Бог тебе здоровья)))
@Какрешать
Жыл бұрын
СПАСИБО ОГРОМНОЕ!!! круто :)
@laritawhittaker3137
2 жыл бұрын
Математику можно учить только последовательно, не перепрыгивая темы. Иначе в определенный момент эти пробелы в знаниях сделают невозможным дальнейшее освоение. Ты не поймёшь то, что будет базироваться на темах, которые ты пропустил.
@nameuser8740
2 жыл бұрын
Благодарю Очень нужная информация
@niellasind1589
2 жыл бұрын
Спасибо за видео!
@ПатриотРоссии-е5у
3 жыл бұрын
Спасибо огромнейшее!
@yaroslavishchuk
3 жыл бұрын
очень хорошие публикации manning (на англ. правда, хотя возможно уже есть на русском). Вся литература для программистов
@Anactacia-z8t
2 жыл бұрын
Спасибо за информацию!
@begasi
3 жыл бұрын
Большое спасибо за информацию
@Мидгард-д3у
2 жыл бұрын
Благодарю за труд.
@vrabosh
3 жыл бұрын
Мне нравиться ресурс яндекс егэ, там и видео обучающие хорошего качества обучения и куча задачек онлайн с ответами и подсказками как решать.
@plained128
3 жыл бұрын
На счёт курса по статистики согласен.Он хорош
@arturtalimonchyk7451
3 жыл бұрын
Для продвежения канала
@Granataliia
3 жыл бұрын
Еще один туда же
@Глеб-ф9м
3 жыл бұрын
Диплом по статистике 2 дают даже без знаний R, правда обычные не с отличаем
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Спасибо за уточнение!
@arphenti2502
3 жыл бұрын
Спасибо, я даже не был в курсе. Раньше, когда начинал его, забросил, так как забросил учить R, а тут вот оно как оказывается
@coder87
Жыл бұрын
Красава,спасибо большое
@johnd1431
2 жыл бұрын
Еще раз спасибо!!
@ПавелСтафеев-м4р
2 жыл бұрын
Спасибо большое!
@БейбутТукибаев-п3у
3 жыл бұрын
спасибо за видео, начал курс от МФТИ и на первой же неделе ударился (больно) об матан - ищу ресурсы для фундаментального изучения
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Успехов)
@Глеб-ф9м
3 жыл бұрын
Привет) Что скажешь про курс машинное зрение от самсунг на степик?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Я сам его не проходил, но вроде люди советуют как неплохой для старта в компьютерном зрении с помощью нейросетей.
@kirich321
3 жыл бұрын
ну два коммента так два)
@fullsurr3465
3 жыл бұрын
То, что вы делаете - суперпонятно и круто, спасибо! Обучаюсь используя в основном ваши гайды. Столкнулся с проблемой: после прохождения основ статистики 1-2 и анализ данных на R 1-2 на Stepik - просто влюбился в R (питон знаю поверхностно прошел курс Мичиганского университета на Курсере в прошлом году). Вот, думаю, не остаться ли на R, так как лучше хорошо писать на чем-то одном? Нужен совет в контексте дальнейшего обучения, насколько это мне усложнит жизнь с тз обучающих материалов и активности сообщества. Курс Andrew Ng вообще на какой-то другом языке, или я ошибаюсь? Проверил вакансии в моем городе - в 14 из 20 в описании указывают что нужно знание или Питона или R. Трудный выбор для меня, так как я учусь каждый день, но только по несколько часов, время-золото. Посоветуйте, пожалуйста.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
насколько я знаю, сейчас python впереди планеты всей в машинном обучении и нейросетях. А R в основном юзают статистики и академики. Но я наверняка не знаю, просто вроде все в окружении юзают питон) По питону должно быть побольше ресурсов -> легче найти нужный. В общем я рекомендую вам еще раз поизучать для чего нужны эти языки и решить для себя. От себя могу сказать что нейронки на r точно не учат)))
@fullsurr3465
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy большое спасибо за ответ
@shadowprototype6442
2 жыл бұрын
Как успехи?)
@fullsurr3465
2 жыл бұрын
@@shadowprototype6442 остался на r, на работе очищаю данные и строю графики в ggplot. Дальше пока не пошло.
@neuro-family
Жыл бұрын
САМОЕ ПОЛЕЗНОЕ ВИДЕО ЗА ПОСЛЕДНЕЕ ВРЕМЯ!
@tkach93d
3 жыл бұрын
ЁЁЁЁ.....Да эт же бомба просто!!! Спасибо огромное!!!
@Marcus_vildi
3 жыл бұрын
Спасибо
@ruslanshikhaliev9341
2 жыл бұрын
Спасибо!
@bin5460
3 жыл бұрын
Курс по статистике откроется только 5ноября
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
у меня вроде открыт. Может потому что прошел уже...
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
ну благо 5 ноября уже скоро)
@kirich321
3 жыл бұрын
Уроки не тут :D Сайт же по- другому называется)
@Alex-hh5oe
3 жыл бұрын
Уроки там)
@imbydlo1552
3 жыл бұрын
В khan уже закончил 8 grade, а начал с 3 grade (потому что знания в математике была совсем 0). Теперь решил по быстрому повторить до этого пройденного и идти на high school начиная с algebra 1. Есть цель в будущем взять степень доктора!!! И да, спасибо за видос)))
@alamanterq
3 жыл бұрын
как успехи?
@imbydlo1552
3 жыл бұрын
@@alamanterq пройден уже половина algebra 1. Все стало очень трудно, из-за чего даже 1 урок требует много времени
@alamanterq
3 жыл бұрын
@@imbydlo1552 понятно, ну удаче тебе
@BuffaloBill228
Жыл бұрын
@@imbydlo1552 ну как оно ?
@dodok9612
Жыл бұрын
KhanAcademy это трата времени.
@devonly9298
3 жыл бұрын
спасибо!!!
@Хадижа-ш9ч
10 ай бұрын
Не только на себя внимание
@marinaef709
3 жыл бұрын
Спасибо большое за контент:3 Очень понравилось на Khan Academy) Скажите пожалуйста, в каком порядке Вы проходили уроки на Khan Academy?)
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Я там мало проходил, стоит начинать с того уровня где вы чувствуете вам надо подтянуть знания, пре алгебра или выше
@mar_kha
3 жыл бұрын
Хороший канал, но с броским названием "Математика без х***и" Если не смущает, как выражается ведущий (некоторым наоборот это нравится), то рекомендую к просмотру
@nameuser8740
2 жыл бұрын
Я посоветовала бы видео уроки из канала TutorOnline Ольга Александровна тоже хорошо преподает
@amm8240
3 жыл бұрын
сделай видео, "день глазами дата сайнс".
@ЛияДрагомир
3 жыл бұрын
awww, ну лучший
@___-ff6lc
3 жыл бұрын
Привет, у меня такой вопрос. Нужно ли для data science знать всякие теоремы алгебры, в которых приходится разбираться в универе?
@eximy4818
3 жыл бұрын
Это Божественно! А ты будешь делать курсы по DS?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Вроде не собирался. Их итак уже немало)
@rustolebayev8166
2 жыл бұрын
@@DataScienceGuy а можно перечислить хоть немного?
@swatik777yandexru
3 жыл бұрын
4:39 Только хотел указать этот сайт в комментах, как источник хорошей "дружелюбной" математики :)
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Да, сайт прям неплох, периодически захожу туда когда нужно что то освежить в памяти
@swatik777yandexru
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Я тоже периодически посещаю. Сайт очень хороший.
@МаксимМ-п8в
3 жыл бұрын
Что за умник диздлайк поставил?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
дизлайк тоже мнение - хуже когда ничего не поставили)
@noiiz666
3 жыл бұрын
Я не совсем ноль в английском, но совсем ноль в математике) очень сложно вникать в материал на английском. Сложность удваивается
@cat_cat7760
2 жыл бұрын
@Agarcisuz.1 , лучше читайте английские учебники по матану. В наших учебниках отсутсвует педагогическая составляющая, то есть там приводятся сухие формулы, сухим языком, но читать отечественный учебник полезно именно для закрепления после решения задач.
@cat_cat7760
2 жыл бұрын
Есть ещё канал хороший 3blue1brown
@АлёшаПопович-ю3и
3 жыл бұрын
А нужна ли дискретная матеша для DS ?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Ну алгебра логики на уровне любого программиста, а различные теории графов уже больше нужны в специфических областях, типа рекомендационных систем.
@Антон-н5ц8ы
3 жыл бұрын
Добрый день, подскажи пож-та: 1. сколько времени потребуется в среднем, чтобы все это изучить по твоему плану, если все забыл со школы, но в школе математика нравилась? 2. Все ли курсы нужно изучить из твоего списка перед тем как изучать Data Scienсe?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Привет. Я в начале видео говорил что это не план, а скорее сборник материалов. В целом если школьную математику помнишь плюс минус, то можно сразу идти по плану из видео с планом обучения дата саенс.
@wolfich4684
Жыл бұрын
вот как учить математику ? Есть же наверно способы эффективного изучения сложных абстрактных наук. Я вот например "проговориваю/артикулирую", чтобы понять материал...
@sergeysaz2653
2 жыл бұрын
Спасибо за Ваш труд! Но не нашел ссылку на сайт хан академии! не могли бы указать! Спасибо!
@АнтонТимошенко-ш2ю
3 жыл бұрын
Как же я сейчас жалею что с матфака отчислился с 1-го курса.
@ЯнаКлим-в8х
2 жыл бұрын
Почему отчислился
@Максим-ф8и6ъ
2 жыл бұрын
Курс на курсере больше не доступен. Что-то с ссылкой или его там просто нет?
@nikl5430
2 жыл бұрын
Подскажите пожалуйста, нужно ли обучаться математике на таком уровне аналитику данных? Спасибо за видео!!!
@enrewardronkhall8340
Жыл бұрын
Я крайне медленно учусь, а материалов представлено очень много, и я понимаю что английский необходим, но он крайне медленно у меня усваивается - я уже год занимаюсь и ничерта не понимаю кроме простых предложений. Я не понимаю логику языка и из-за этого вообще не понимаю чуть более сложные чем детские предложения тексты. Так вот вопрос: подскажите, пожалуйста, одну книгу для всех тем или по одной книге на каждую тему (статистика и теория вероятности, мат. анализ и лин. ал.) для как можно более эффективного изучения, можно сказать, с нуля на русском языке?
@maksonaladin4033
Жыл бұрын
Есть хорошие переводчики с английского. Например, deepl, можно туда текст кусками кидать, он будет на русский переводить без потери смысла
@Aspirantik89
3 жыл бұрын
То есть сначала нужно подтянуть математику и только потом учить статистику? А так же вопрос. По статистике нужно прям читать книгу от корки до корки?
@bas5756
3 жыл бұрын
Привет! Как ты относишься к ШАДу и computer science center? Стоит ли настолько глубоко учить математику, как этого требуют для поступления? И оправдано ли потом проводить как минимум 2 года там? Студент первого курса, школьную математику знаю хорошо, вузовскую еще не успел распробовать.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Привет. Я там не учился поэтому стараюсь не высказываться. Всех отправляю на канал Fless, у него целый плейлист про это есть)
@argen7um105
3 жыл бұрын
Матан и линейка 1го курса нгту
@marattsirikhov7050
3 жыл бұрын
Сайт Interneturok платный чтоли?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
там видео платные, но текстовые уроки бесплатные. Плюс есть подборки из бесплатных видео. Надо было сказать об этом в видео
@marattsirikhov7050
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy ok, thanks. А на степике вы бы не советовали школьный курс проходить?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
@@marattsirikhov7050 я честно говоря не видел там, поделитесь ссылкой?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
@@marattsirikhov7050 не могу найти следующие курсы. Там до 11 класса прям?
@marattsirikhov7050
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy до 10 вроде. stepik.org/course/69850/promo - 8 класс. stepik.org/course/69451/promo - 9 класс. stepik.org/course/57593/promo - 10й. О качестве ничего не могу сказать, так как ещё не прошёл..
@k1jo869
2 жыл бұрын
Добрый вечер, стоит ли планировать поступать в институт на инженера ? И какие предметы надо сдавать и сколько нужно балов на поступление ?
@karabasbarabas2000
Жыл бұрын
Да Предметы сдавать необходимые Баллов нужно достаточное количество Надеюсь, помог
@Tolyeschebudet
2 жыл бұрын
Лайк
@muradocaq3464
3 жыл бұрын
Достаточно ли прочитать mml-book и до какой главы?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Я полностью ее сам не читал поэтому не подскажу. Но по отзывам книга топчик, и можно всю читать, хуже не будет
@or-abylaikhan
3 жыл бұрын
Бляяяя братан от души)
@СправочноеБюро-й7й
3 жыл бұрын
Торрент otus
@Хадижа-ш9ч
10 ай бұрын
Где можно скачать песню
@skixike
3 жыл бұрын
Khan Academy.
@dimalozhkin4477
2 жыл бұрын
Где ты сам учился? Вышка?
@DataScienceGuy
2 жыл бұрын
Посмотрите самое первое видео на канале, там история)
@ИловМакс
2 жыл бұрын
А можно ли пользоваться библиотеками TensorFlow и PyTorch без знания математики? И насколько это возможно
@DataScienceGuy
2 жыл бұрын
Можно)
@ИловМакс
2 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо)
@thomastesla5436
3 жыл бұрын
У меня возник такой вопрос. А производные, интегралы, ряды, диффуры не нужны?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
это же и есть матанализ, разве нет?
@thomastesla5436
3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy вы правы. Прошу прощения, не знал об этом. Ахах, это очень странно. Изучить все это в техн вузе и не знать, что это все входит туда. Извините за беспокойство. И да, вы просто лучший. Ваши видео очень помогают.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
@@thomastesla5436 да ничего, видео для этого и сделано)
@alena2320
3 жыл бұрын
А что ты можешь сказать насчёт этого канала? kzitem.info/rock/eISxWd5UTxH6-uXp3ev-5w мне нравится, как объясняет
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Хороший канал, он вроде есть у меня в списке полезных ресурсов уже. Спасибо что поделились
@КиберРыцарь
3 жыл бұрын
Еще вот хороший канал, который может пригодиться: kzitem.info/rock/ur_wYe8uQOh5FLXjwbWemw Павел Бердов автор.
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Благодарю, добавлю в список!
@ябольшенеработаю-д9ш
2 жыл бұрын
Математика хоть по - японски всё равно математика
@zakharbondarev7814
8 ай бұрын
Реально математика нужна для Датасаентс?
@voisan1904
7 ай бұрын
а как иначе?без математики там делать нечего
@zakharbondarev7814
7 ай бұрын
@@voisan1904 по советовать книгу или курсы можете?
@Forest_dahfksd
6 ай бұрын
А нужно ли уметь солдату стрелять? 😂
@АртурХавин-ц7и
3 жыл бұрын
+
@bahakulbarakov494
3 жыл бұрын
Почему то в главную не попал(
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
ютуб не всем подписчикам показывает, а сначала части. Если они хорошо кликают то следующей пачке подписчиков показывает и тд. Вроде так
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
собственно это основная причина почему накрутка и подписка за подписку это убийство канала.)
@goldysniper4858
2 жыл бұрын
Здравствуйте, не могли бы вы посоветовать учебник для 5,6,7,8,9 класса.Сам я в 9 ,хотел бы подтянуть данный предмет ,но не знаю с чего начать
@BuffaloBill228
Жыл бұрын
Киселев и Выгодский
@ИванЧукавин-е1ч
2 жыл бұрын
академия кхана на русском(те кто не владеют англиским)
@kirillshvedov8887
3 жыл бұрын
Мне кажется или ты в синяках каждый раз на видосе?
@DataScienceGuy
3 жыл бұрын
Под глазами то?
@oaldiyar_mashina
3 жыл бұрын
yaklass ru очень хороший ресурс, но сразу предупреждаю нужно зарегистрироваться.
Пікірлер: 199