Курс HARD ML: bit.ly/3bizQXw
Это второе mock-интервью на позицию Data Scientist - в этот раз преподаватель курса Hard ML Станислав Гафаров проверил скиллы middle-специалистки Анастасии.
Беседа получилась тёплой и непринуждённой, а само видео мы решили разделить на две части: в первую вошли основы ML и ML Design, а во вторую (которую выложим чуть позже) - Python и работа с данными.
Важно понимать, что это лишь часть вопросов, которые могут задать специалисту данного уровня, и на реальном собеседовании они могут отличаться. В ответах, как и в вопросах, есть неточные формулировки. Просим списать это на то, что интервью проходило поздно вечером :)
Учитесь Data Science с нами: karpov.courses/
0:00 - Интро
02:04 - Формат собеседования
03:18 - Воспоминания
05:09 - Вопрос по ML-дизайну
06:09 - Определение LTV, уточнение условий задачи
09:02 - Начало ответа
12:18 - Переход к ключевым вопросам и самому ответу
22:56 - Обобщение ответа
25:14 - Какие могут возникнуть проблемы при планировании LTV на полгода вперед?
26:59 - Как делать прогноз для новых пользователей?
28:54 - Обоснования выбора и описание модели
30:49 - Представление модели бизнесу
33:32 - Переход к DS
33:58 - Обоснование выбора MSE
35:58 - Примеры несимметричных метрик
40:26 - Переход к регрессорам
43:46 - Gradient-boosted trees
44:50 - Вопрос со звёздочкой
55:36 - Работа с понижением размерности
Негізгі бет Middle Data Scientist | Выпуск 1. Секция ML | Собеседование | karpov.courses
Пікірлер: 32