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Midjourney V5來了!透過 AI 繪圖原理,你就知道怎麼訓練做圖生成!
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Midjourney V5來了!透過 AI 繪圖原理,你就知道怎麼訓練做圖生成!
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PanSci
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Пікірлер: 434
@PanScitw
Жыл бұрын
AI浪潮襲來,泛科學將打造AI 學習群組,跟大家一起破浪前行。你,準備好要上船了嗎?填寫問卷,不錯過最新資訊►lihi1.me/NEU6Y
@hudsonvan4322
Жыл бұрын
我們從小學畫圖幾乎是仿畫開始 完全自己創作的圖因風格太強烈 往往得不到讚賞 所以這是很正常的
@nainaiero
Жыл бұрын
我們這種填鴨式教育在現在突然變成嚴重的政經問題
@jaylin1914
Жыл бұрын
其實有技術可以在圖片的編碼中參入文字,所以我覺得如果可以的話,AI模型應該要使用這種技術在算出來的圖片中,標明生成這個圖片所使用的參考數據圖。 我也贊成讓繪師可以擁有不被學習權,不過詳細部分還需要等歐盟正在擬定的人工智慧限制法案才會比較明確,希望歐盟可以做出公平且合理的人工智慧限制法案
@hanskaleido533
Жыл бұрын
然後就會發現那些文字都是能編輯的
@jaylin1914
Жыл бұрын
@@hanskaleido533 可以是可以但是至少比沒有好吧,我不夠聰明想不到更好的方法了QQ
@xswaj9j9
Жыл бұрын
人=>把經驗、資料存到大腦=>花幾年理解統整練習=>畫出來=原創 AI=>把資料存到數據庫=>花不到一天統整演算=>畫出來=抄襲、二創 ..🤔 如果抄襲的標準=相似度,那我融合一百位畫家的畫風製作出繪圖模型給AI,每人的畫風都只佔1%,算抄襲嗎? 還是因為學太快,就算完全混合成新畫風,也會被說抄襲或版權問題呢? 如果上述有版權問題,那是否當人看到繪師的圖嘗試學習,把圖的印象輸入到大腦,然後慢慢練習畫出來也算侵權呢 ? 還是因為學習能力差,畫不像學又久,所以不算侵權了? 🤔 如果怕沒原創性,那我丟幾張我草草畫的圖進去與大師們的各種圖融合成模型給AI,算不算有自我風格?
@姜宁远
Жыл бұрын
解构的很漂亮👍
@林二郎-k5h
Жыл бұрын
我們不在乎道德實際的完備性 只在乎會不會對大量人群有實際利益危害 只要有 我管你抄襲還是仿作都給我緩一會
@chendavid2972
Жыл бұрын
人類當然認為只有人類可以創造,就算動物也沒有。
@kennychung7445
Жыл бұрын
一針見血的剖析👍👍👍 在這有可能或必須被人工科技所取代甚至淘汰!但我還是比較支持與堅持拿筆創作屬於自己的原創藝術。這是我對個人的堅持✊
@chendavid2972
Жыл бұрын
搞錯重點了,最重要是原創是人類定義給人類,AI不是人,當然人類不會給AI定義為原創。
@リッカ-m8c
Жыл бұрын
AI要去取代的是機械 電子等有所謂"解答"的科技等產業才對 像藝術等並沒有所謂正確答案而且非常主觀的領域讓AI去取代是多此一舉 說用來輔助還合理 這就像是讓AI去學要怎麼像人類一樣會喜怒哀樂甚至會哭會流眼淚會鬧脾氣一樣多餘
@jaxkk1119
Жыл бұрын
一堆人根本不理解,单纯把AI的模仿人类模仿的计算数学题行为和人类有思考能力的模仿行为同化为同一行为,但却忽视掉模仿是建立在有思考能力下的产物,其他的模仿都只是拟人词,而现有的AI就是这回事,说成是高阶的复印机还合适点
@tigger143
Жыл бұрын
你怎麼會覺得機械 電子就有所謂標準答案😂 要真那麼簡單大家早被AI K.O.了
@リッカ-m8c
Жыл бұрын
@@tigger143 比起藝術這類主觀的領域 機械跟電子這類會直接告訴你行或不行 所以在某個範圍之內它還是有所謂"答案"的 你沒辦法像藝術領域一樣憑感覺就讓它過
@fukudayumi773
Жыл бұрын
太同意,一開始覺得生成圖很特別很新鮮,但開始有人工作也用生成圖取代時,就覺得有說不出的奇怪… 不過看了一圈,還是覺得人手繪出來的東西能讓人感同深受體會到創作者熱情就是了XD
@rolandoamigo
Жыл бұрын
Computer graphics (電腦繪圖,這個翻譯詞在1980年代的台灣已經開始使用) deals with generating images and art with the aid of computers. AI生成圖像也是藉由電腦產生,所以算是電腦繪圖。電腦繪圖不必經由人手繪製,早期是由程式coding產生。
@tsechihhuang
Жыл бұрын
記得1986年在淡江大學工學院地下室有個cad工作站,沒啥人用,那電腦長甚麼樣子已經忘了,記得有一台筆式繪圖機,這是我所知最早的電腦繪圖,約過1-2年開始玩PC的cad. 現在也開始嘗試用AI 繪圖了
@許逸凱
Жыл бұрын
GAN這個模型其實最大的問題是在於他其實一個生成器一個判別器同時是在最後計算損失上分別是求梯度上升跟梯度下降,這種狀況下是要求取一個均衡很難達到最優,而且判別器其實是要檢測生成器的結果是否是假圖,那如果判別器最優的話,判別器的損失會直接為歸0,這樣梯度會消失變成無法優化,這個到現在都很難找到比較好的解決方案,不穩定也導致很難工業化。反之,DDP就是比較好解的問題,但是過去很多學術的作法是雜訊加原圖一起預測,這樣Gap太高通常訓練結果不太好,直到兩年前左右Improve DDPM出現想到我們僅需預測雜訊就可以,然後才冒出雨後春筍。不過DDP本身其實是有很強的統計過程推導的,這是後話了。
@黃建彰-w2w
Жыл бұрын
模型沒練出來應該是鑒別器的損失逐漸往0靠近而生成器損失不斷增大吧
@許逸凱
Жыл бұрын
@@黃建彰-w2w 對,我打反了是判別器損失歸零,導致生成器梯度消失
@tooc6168
Жыл бұрын
2020年 2月 歐盟AI白皮書 建立 AI「信任生態圈」(ecosystem of trust) 雖然是粗略的概念 但我覺得人們有"必要"知道這張圖 這個新聞 是否是AI生成 而不是單純的說一句 這是AI統整許多的資訊得來的結果 這並沒有解決問題 歐盟將在今年3月底 制定AI法律 不過要到正式生效還要好一段時間 最快也要到明年才會生效
@fenix20075
Жыл бұрын
AD,情況和alpha go不應該出現在人類比賽內相同,而原創的藝術家有權拒絕自己作品出現在數據庫內,不過後者其實很難做到,然後只要人類認為人類原創的藝術價值高於AI創作,則人類原創藝術依然會有其發展空間存在,因為 產品價值 = 生產成本 + 需求付出, 而生產成本已經被壓至很低的現代而言,需求付出大於生產成本的例子已經比比皆是,現在 AI 生圖亦不過是把生產成本再往下壓低一點吧了,所以重點就是放在後面人類對產品認同價值的需求付出。
@liiowmuzzim1251
Жыл бұрын
可以想見在有生之年,人類最痛苦的時代就要來臨了,AI會不斷攻入各式各樣過去人類專屬的專業領域,機器人也會不斷攻入各式各樣過去人類專屬的勞動崗位。在遙遠的未來終於設計出新的能維持所有人都不用勞動的新社會制度之前,未來幾十年內將會看到人類史上最大的失業狂潮,人們將在AI和機器人自動化的攻城略地下,不斷的後撤、不斷的狂奔尋找哪裡還有人類還能做的工作。 人類提升競爭力是有極限的,那種「你與其害怕不如想辦法提升自己競爭力」這種話是人類對人類競爭對手說的,而AI將不會跟我們是同一個等級的對手,就像一台普通轎車能輕鬆打敗200匹馬那樣。
@yuxi2424
Жыл бұрын
不患寡而患不均 技术革新却并没有带来公平与自由 反而加剧了阶级与差距
@tenkid840901
Жыл бұрын
但往好的方向想,大家都失業沒工作,都不用工作! 只要提供能量給AI和機器人來服務人類 這樣不是也很好嗎! 😄 不再為錢和工作而活 但要重新尋找生活的重心和動機
@User-Johnny.
Жыл бұрын
工作是為了餬口,但如果這個世界不用人類工作去產出人類需要的東西,那自然不需要工作,怎麼會是「人類最痛苦的時代就要來臨了」?反而是人類可以不需要為了糊口去浪費時間,自己去做想做的事,這很棒啊。 等等,怎麼說著說著,好像共產主義阿。
@黃耀慶-t8h
Жыл бұрын
@@tenkid840901 但也有可能人類反被AI控制,反而不能像你想的那樣享受生活,還有沒有任何目標後的人生,會不會也造就另一個社會問題??在金錢變的無用前或後,會不會有更大的動亂,這也不敢想像
@liiowmuzzim1251
Жыл бұрын
@@User-Johnny. 因為短時間內(也許至少100年內)資本主義不會被取代,那人的價值在這個經濟社會結構下就取決於你能提供什麼有價值的付出來兌現。那既然有大面積的人類身為人的能力不斷被取代,那當然人就越來越不值錢,除非有新的社會和經濟制度能維持所有人都不用勞動,否則就是只有付出才有收穫。而高度AI自動化的時代,人們可能面臨無處付出來兌現收穫的窘境。 你說的那個美好的未來是建立在比現在亟其穩固的資本主義架構還要先進的經濟新架構上,且金錢也早已毫無用處。你可能要先問問資本家們什麼時候才會願意讓他的龐大資本化為烏有,轉而去實現這個對資本家不美好的美好未來。
@キノコ白
Жыл бұрын
我覺得會出現在一些需要快速有大量圖案的產業,但對於創意產業可能不一定會造成那麼大的衝擊,比方說 一個漫畫作品中,不是只要一群帥哥美女就好,也不是主角一個人有多厲害就好,還需要其襯托的要素。 人類的創作除了技術以及展現素材以外,還有自身的經驗、眼界、歷練、心境變化等等複雜的要素而產生的結果,所以原理上不太可能取代畫家。但如果哪天畫家很難生存的話,那不會是因為AI的取代,而是市場對於創作者的需求變小了,也可以說大家不再追求有內容的東西了。
@C2cada
Жыл бұрын
我认同你的大部分观点, 但是我觉得"大家不再追求有內容的東西了"是一件正在发生的事. 公式化的大片剧情、以粉丝数量挑选演员、亚洲音乐界的迷惘、以相同甚至略高的价格购买质量或性能更差的工业制品……如此种种,都是自诩“现代”的人类越来越肤浅的体现。
@kinin7987
Жыл бұрын
回顧以前,動畫因為製作困難因此每部作品都能成為經典,但是現在作品數量蓬勃發展,導致品質落差越來越大,以後ai發達後問題只會更明顯
@hardyhuang561
Жыл бұрын
那是你老了,現在小孩的經典跟你認知差很多
@sopedou2872
Жыл бұрын
@@hardyhuang561 作畫品質、角色個性、劇情也都是一部作品好壞的依據 不會因為喜好或年代而有所改變
@小咪-h7g
Жыл бұрын
@@sopedou2872 跟妳爸媽不喜歡你聽的歌一樣,喜好是可以被控制的
@chenwilliam5176
Жыл бұрын
個人認為: 學習或抄襲都Ok😊 合用戶的口味,就採用, 不合,則不採用, 主導權在用戶,不在ChatGPT 🤗🤗🤗🤗🤗 Transparency! 和一般人說明ChatGPT的原理 -語言模型/語料庫/演算法, 他們也聽不懂, 用了,就知道合不合用,好不好用😉
@菜縱欲
Жыл бұрын
同樣版本的model和程式,加上相同的prompt,是可以產生完全一樣的圖片的,所以也不算"獨一無二",是可被重複生成的,不具獨創性,硬要說的話,prompt有獨創性。
@吳亞駿-k4f
Жыл бұрын
我想到的是,靠修圖的小網美沒得混了
@Arakhan
Жыл бұрын
A 科技還是需要有人性,適度的限制與保障才能更進步,而不是暴走失控,讓受害者不敢再網路上公開作品,這反而讓人類的創意被限制,畢竟AI沒有人類的創意就什麼也辦不到
@tghjkpo.mbxwdhjikhfr.wydhfotu
Жыл бұрын
是啊~以個人身分去抄襲都會受到譴責了,怎麼可以因為AI沒有人的身分,就大量濫用別人的心血。更何況他們還躲在AI背後賺錢。
@new.hope.taiwan
Жыл бұрын
B 任何類型學習,都是先從模仿開始 要不被超越,就不能一直安於現狀
@hung19091
Жыл бұрын
我選擇: B藝術的本質就是模仿後進步 人類學習繪畫時,先看過其他成品,學習其畫風特徵後,轉化為自己的畫風,並產出畫作 AI(或是機器學習,ML),也是一樣的道理,透過分析成品,提取畫作特徵,並轉變為該訓練模型的畫風 雖然一切都還必須等待相關法條頒布 但沒道理人類學畫畫無罪,AI學畫畫就有罪吧
@Mizutenisyoku
Жыл бұрын
D 吧 如果每個人未來都成為詠唱師,就會遇上技術斷層,未來願意學畫的人話不過AI也無法營利就會放下這項技術 D的做法至少能夠保證繪圖這項技能之後有後人傳承,也保護現在及未來的繪師們還有點營收讓自己活著 畢竟 以工具論來說,浮水印不影響使用,只影響交易 像是食安,消費者有權利知道 自己手中的商品是否天然、成分有多少是合成 那AI繪圖方面,讓系統自己列出用了幾位藝術家的風格應該不為過吧?
@daievan1676
Жыл бұрын
我觉得D比较好。 不过话说回来,我认为对于艺术来说,情感的表达才是作品的精髓,这方面ai无论如何也无法生成的吧。当然能看懂的人或许也是屈指可数。 我还是暂时保留我五年前的观点,ai取代的是重复劳动力。
@C2cada
Жыл бұрын
情感是可以作为”外挂“而存在的,就像LOGO设计,会先以一个角度进行创作,而后赋予它更为丰富、层次更多的含义,就像课本里试卷上的文本被赋予命题者的考量而不是作者的思路。情感可以很复杂,也可以很简单,AI沟通师要AI画一些色色的图,然后从中挑选出沟通师本人觉得有性欲的几张进行发表,这个过程就可以赋予情感。
@daievan1676
Жыл бұрын
@@C2cada 嗯,您说的也有道理
@林士翔-q4b
Жыл бұрын
你會為每個石頭註冊所有權嗎? 以前拍照困難時期的大師,放到現在可能一輩子沒沒無名。工具不斷在進步,最後會留下來的是站在工具肩膀上的人
@jaxkk1119
Жыл бұрын
工具当然会进步啦,从石刻,笔墨,蜡笔,油画,炭笔,水彩,铅笔,喷墨打印机,电绘,到侵用版权图练AI生图的写字机器?😅 侵用知识产权练机器,不理会拥有者的看法,同化机器与人类的行为以合理化自己的行为,看不起保护自己知识产权的他们,再到认同社会淘汰掉他们?从哪里看会觉得合理?
@yuanyil5221
Жыл бұрын
相同的衝擊,在相機、手機相機的攝影功能出現時,也對於畫圖產生衝擊。 修圖軟體。也對攝影產生衝擊。
@h.y-chen
Жыл бұрын
最近AI繪圖進步是肉眼可見的快,沒幾個月就有新東西冒出來
@uncle_Wayne
Жыл бұрын
現有制度跟不上ai發展 未來只會更難以辨別ai及非ai產生差別
@ohlarsh
Жыл бұрын
如魔法世界…誰是催狂魔難以辨別。
@AMATISIG
Жыл бұрын
8:33 你的興趣都暴露了喔。
@mickey7soso293
Жыл бұрын
我身邊就有畫師的案子,畫到一半就被ai搶走了............ 如果畫圖不能當飯吃時,以後還有人想學畫嗎?
@retainingwall
Жыл бұрын
我相信還是會有人學的,只是人數可能會越來越少,或是硬實力得深厚 不過其實也不用太擔心,畢竟實體繪畫,你親手用筆畫的圖還是有價值,否則這種創作方式早就遺失了 手工品的價值永遠擺在那,無論科技多進步,追求這的人還是會去找 還有個重點,大部分人只都能追逐著科技的進步,要超越它不可能 但那些基本的硬實力卻擺在那,你學了就是你的 科技都只是基本的衍伸,為了達到需求而加速流程而已,根本上還是同樣的東西
@airshocks2000
Жыл бұрын
蝦皮有共享會員可以參考.蠻便宜的
@quintsai2976
Жыл бұрын
謝謝 受益良多
@callistobear3306
Жыл бұрын
曾经有人说了这样的一句话“现实世界的魔法只不过是有更高级的科技实现”
@beskur
Жыл бұрын
那我以後可以用自己的影像和聲音幫自己主持告別式了
@jaxkk1119
Жыл бұрын
说实话,我第一次知道AI绘图的时候会认为创作家和民众会合作起来像日本社群对待mimic那样保护艺术的,没想到。。果然还是利益至上吗
@ЭйвейлАлександр
Жыл бұрын
woyeshi
@Brianブライアン
Жыл бұрын
這個結尾我又去確認了一下頻道😂
@lotus3908
Жыл бұрын
志祺嗎w
@jeffkevin3
Жыл бұрын
馬可夫鏈在語音辨識跟強化式學習都已經用很久了
@高聖裕-y8p
Жыл бұрын
D.AI生成影片必須附註,畢竟可以以假亂真,若發生在危機或是暴動場景,會造成其他恐慌,或是誤判。
@拉雞毛
Жыл бұрын
記者寫稿都在綜合報導了,不要想太多XD
@quit2100
Жыл бұрын
應該會變成階級更難以翻轉的時代吧,再過一些時候,窮苦人翻身的機會未來可能都會被AI取代。
@yi_huimeng1936
Жыл бұрын
AI 也可能反吃有錢人 讓他們GG
@peppehhuy
Жыл бұрын
@@yi_huimeng1936 怎麼可能,他們有錢有權,當然也是股東之一不可能比窮苦人慘
@c12193
Жыл бұрын
學習就是一種模仿,我們每天都在做。
@天草カエデ
Жыл бұрын
一定是B A太過理想,因為畫風並不是智慧財產權保護內容,所以除非你畫好一張圖被模仿7~8成跟原圖一樣才叫模仿 如果就算有被學習了,可是你怎麼證明那是你獨有畫風,在法律層面太難認定 而且就算你沒被學習,可是相似畫風的畫家如果被學習算誰的,畢竟畫師可是真的大部分都是畫風抄來抄去起家的,真的獨創一種畫風的少之又少
@Tiort0156
Жыл бұрын
AI繪圖對於性癖冷門的族群是最大的福音😂
@queenagreen1324
Жыл бұрын
好丰富的素材,请问怎么这么快获取的呀?
@cheng-yuanchen8902
Жыл бұрын
只要能用它賺到一定程度的巨大金額...像對岸的遊戲公司. 那它就沒侵權問題了, 如果還有那裡有侵權問題, 那就用所賺到的錢中的零頭,把它買下來那它就是正版的了,反過來還可以告別人侵權...台灣在各個領域不也都在玩一樣的事嗎?!😅🍵
@zzericho1
Жыл бұрын
那個ai人像,應該還要加入聲音深度學習模擬及deepfake,這樣就能完全取代主持人了(誤)
@china7yobicfm861
Жыл бұрын
以後失業的就是KZitemr或是漫畫家、或在遊戲、影視公司工作的員工,而且網路上已經無法再辨認真假,Deepfake也會更加風行
@我不是兔兔便當
Жыл бұрын
我覺得不被學習權這個很不錯
@ningno00
Жыл бұрын
这个coser是周淑仪周姐啊 这可不是无中生有
@陳柏璋-r7c
Жыл бұрын
要當詠唱師 魔杖(顯卡)還不能太爛 不然念個咒 記憶體就沒了
@weihanchen8280
Жыл бұрын
未來不需要太多人類,少子化是人類的救贖!
@YS-px9mr
Жыл бұрын
現在的大絕招是,AI生成的圖片不享有著作權
@user-E04SU3XL3G
Жыл бұрын
所以有人拿別人生成的圖再進行二次販售,真得是一團亂
@YS-px9mr
Жыл бұрын
@@user-E04SU3XL3G 所以在這種無法主張著作權的AI出圖無秩序狀態,NFT的作用才會出來,只有人類作品能透過NFT技術,標記出圖的著作權
@kenchen1351
Жыл бұрын
@@YS-px9mr NFT 技術本身沒辦法標記著作權. 而是NFT 發行商需要出面維護著作權. 很不幸的, 目前 NFT 技術被版權蟑螂盜用的情況更加頻繁.
@YS-px9mr
Жыл бұрын
@@kenchen1351 以後AI圖氾濫,沒有NFT標記的圖,到了法院也很難證明不是AI作品,不然就是要花費比NFT認證更高的成本去證明是人繪的
@kenchen1351
Жыл бұрын
@@YS-px9mr 我上面說了: NFT 本身並沒有著作權的標記. 同一張圖理論上可以做出無限多個NFT. 舉個例子. 今天作者把自己的畫作成NFT. 明天另外一個人也可以把同樣的畫做成另一個不同的NFT. NFT 只能保證作者做的NFT 是獨一無二的. 可是NFT 不能保證背後的東西是獨一無二的.
@beggar_consultant
Жыл бұрын
AI還未來我就失業了
@trainlooper
Жыл бұрын
Office溝通師 汽車發明人忘記申請四個輪胎專利
@ylk74915
Жыл бұрын
這世界永遠都會有人擔心自己被淘汰 我記得早年一般人還在用手繪漫畫時 就有人吐槽電繪板畫出來的東西沒有手繪細膩 但是現在呢? 現在只是時代重演而已 而且AI繪圖不是要取代畫師的工作 我記得有一個節目說的很好 他說AI繪圖就是一面鏡子 你照著自己終究還是要靠自己 鏡子不能取代你 AI繪圖現在廣泛流傳在一次性的單一圖面 像是平面廣告、圖文遊戲、建築廣告 因為不用請人直接用AI生圖 可以省下一筆繪師費 對於影音與遊戲創作者是方便的 當然電繪在聽取客人做出細緻的繪圖 也是必要的 只是AI可以省下很多時間
@jaxkk1119
Жыл бұрын
总认为历史发生过,那就必然会重演就只是个谬误,即没有参考价值,也没有解决任何问题
@ylk74915
Жыл бұрын
@@jaxkk1119 歷史進步就是這樣 總有行業要被削弱 這就是解決問題的後果 人類搬東西很累,所以發明了載具 自然就不用那麼多人在搬東西 所以搬東西的人就必須學習新技能 時代重演不是謬論 只是單純的人就是要努力進步 不學習就是會被淘汰
@jaxkk1119
Жыл бұрын
@@ylk74915 时代重演就是谬论噢兄弟,因为如果历史都有a得出来b,那未来只要有a就一定会得出b吗?
@jaxkk1119
Жыл бұрын
@@ylk74915 你所说的这些东西我都认可啊,人类需要发明才能进步,我从来都没有反对ai绘图,只是反对ai绘图滥用版权的行为而已,新技术不代表就可以忽视伦理道德无限制地发展,人类应该把道德还是利益摆在前面?人类为什么要有道德?我觉得应该回到初心好好思考一下,现时代咨询量太繁杂,很多人根本来不及得出一个结论就已经得到了答案
@781124jay
Жыл бұрын
麒麟老師?
@ccderek1212
Жыл бұрын
a/d 產生影像的人並沒有獲得實質好處 反倒被納入並利用 好像不太對呢
@博麗靈夢-e5l
Жыл бұрын
隨機組合,把演算法中得分最高的組合的結果(Ai不會思考,這只是針對特定主題的素材隨機組合而已)
@play005517
Жыл бұрын
你的大腦也只是把特定組合的神經元以特定的方式放電就湧現出思考了呀 GPT3只用了幾億個參數組合而已就已經有初步的causal reference 推理能力了,以後繼續推到跟人類大腦一樣數量級或者更多的參數量,肯定會湧現更複雜的思考
@GentleLo
Жыл бұрын
下次直播有“妹”A“子”I 了!(歡呼~😁
@ohlarsh
Жыл бұрын
既然是AI圖了,用妹子來講啊!啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊…
@dumo5749
Жыл бұрын
我希望AI可以出3D圖、出歌曲(有歌詞)、出食譜、出動漫、......
@samlai5715
Жыл бұрын
加浮水印不可行吧,那麼人類就可以扮成AI了
@oelyoely
Жыл бұрын
AI 創造音樂的可能性高嗎?
@PanScitw
Жыл бұрын
有,可以先看看google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
@Dr_JC
Жыл бұрын
小心被淡如刪除影片🤣
@ywhsheng4
Жыл бұрын
❤
@bingluenzhuang
Жыл бұрын
A,不然就先去拿各大唱片公司的流行樂垃圾ABA曲子來生成,搭配初音之類的來演唱,看唱片公司的律師團會不會開始熱身。
@章曉晨
Жыл бұрын
消費者或讀者只管圖片好不好看,哪在意怎麼出來的XD。有腦的繪圖家應該是善用AI,而不是抱怨抵制XD
@99lee01
Жыл бұрын
所以以後不要生小孩要生AI的時代來了
@Keywordsss
Жыл бұрын
ChatGPT 及 KZitem 關鍵詞教學 kzitem.info/news/bejne/x3ljx5qYcIuKm5g
@welchen0326
Жыл бұрын
A
@死眠大叔
Жыл бұрын
網美是不是也要失業了
@白雲-l3t
Жыл бұрын
沒甚麼影響的大概就把香蕉黏在牆上那種藝術家==
@Chinfulo
Жыл бұрын
D
@花冰魯
Жыл бұрын
AI不只可以畫畫作曲,還可以目測習近平有沒有肝硬化,金正恩三酸酐油質和體重。😊
@罐頭-o9j
Жыл бұрын
原畫師和動畫師能混的沒幾年了,可以改行操作ai作畫吧
@funzoneliao4915
Жыл бұрын
可能以後劇本丟進去一部動畫就出來了
@user-E04SU3XL3G
Жыл бұрын
你可以問問看現在台灣的動畫師,這行業本來就是供不應求,產業根本沒幾個競爭對手,一堆人畫一畫就放棄,製作進行到處在推特找人,永遠沒有一天是案子發完的 丟給AI只是剛好,但問題是現在的AI處理線條能力只能說是完敗 可以去看看一些想學習線條美感的AI他們到底有多慘 順便說AI也學不會文字的表現,英文都學不起來,也無法理解文字的意義,因為文字就是一個線條拼湊的高度抽象符號,這同樣跟動畫師面對的線稿一樣
@xin-kuandawuyoulv
Жыл бұрын
想太多了
@迅猛龍大爺
Жыл бұрын
宋台昌就是活在18世紀,當到總經理了,居然說要部屬上圖書館找最新資訊,無能要命。
@魏嘉賢-e5n
Жыл бұрын
d
@KeroroTW
Жыл бұрын
B~
@aaaaa-yv1zr
Жыл бұрын
B
@wei770702
Жыл бұрын
誰敢說他懂"藝術" 香蕉黏在牆上都算藝術了
@clintchen4729
Жыл бұрын
B C 吧
@chenwilliam5176
Жыл бұрын
你看那草原上的牛,只要幾英吋的青草&水,就很快樂的活著🤗 你看那出生幾個月的寶寶, 只要有奶喝,就很快樂的活著🤗 遵循神的旨意活著, 你的回報就是歡喜快樂 😉😉😉😉😉
@zgamer6689
Жыл бұрын
C
@脫宅者
Жыл бұрын
這.......不只是專業的繪師,攝影師,模特,演員要擔心失業問題.......更糟糕的後果是這些技術100%會被壞人惡用,例如制造偽證在法庭上陷害他人/為自己脫罪 甚至反過來說讓大眾質疑一些證據確鑿的事實😵💫
@花冰魯
Жыл бұрын
水可以救人,也可以殺人。
@LynnWong19870
Жыл бұрын
当photoshop第一次出现在大众视野的时候,也能让人有同样的担忧:如果被别人用来作伪证陷害自己怎么办?随后自然就生出了更多鉴别图片证据是否有被修改的司法手段,就像矛与盾,坦克与导弹,都是在互相博弈中进步的过程。
@giming32
Жыл бұрын
D
@林憲堂-x9o
Жыл бұрын
如果穿越到18世紀 我們還能繼續用GOOGLE,在當時人眼中真的就是神一樣的存在
@r2421316
Жыл бұрын
會被當女巫燒掉
@ChillChillGD
Жыл бұрын
你是不是想轉生異世界
@humanngan91
Жыл бұрын
不過這幾天嘗試用了chatGPT之後,真的會覺得有些時候google超難用的
@User-Johnny.
Жыл бұрын
帶著GOOGLE轉生異世界
@變態哈士奇
Жыл бұрын
@@User-Johnny. 然後沒網路
@rabbitpomelo5346
Жыл бұрын
A 我覺得造成畫家、繪師害怕的還是後續被用來營利販售的可能性。 傳統藝術和電繪初期,外人所謂的"抄襲"也是作者經過眼睛觀察,腦袋理解後描繪的形體, 到了今天其實有許多出色的電繪作品也能使用軟體提供的3D模型或筆刷直接進行更直接"描"的工作, 雖然直接"描"不會生成好的作品,但大前提都是使用者付費給有版權的模型與筆刷素材。 未來畫家也能販賣自己的畫風或應用他人生成的模型,即使今天我們仍遺漏許多侵權素材的發生 但我相信上述例子可以成為AI模型使用規範的一個現成參考!
@kailiao6341
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 生成原理影片已經算講得很清楚了,因為真的再講就是神經網路的實作了,那是數學和統計的東西,卷積矩陣和偏微分、梯度下降等等,生成的論文都是公開的,所以不是「至今沒有公佈」喔,連程式碼和訓練好的模型參數也都是公開的,
@rabbitpomelo5346
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 我的想法與你相同,我的重點也完全不再是否付費,而擁有"不被學習權"(理想中的)正是為了確保我們不會因為被砸錢就能被複製使用,保證不想賣的人權利不被侵犯。 這是對於權利的理解有出入,權利和金錢價值需分開討論,像你我正因有生命權、著作權...我們才不會未經同意就被出賣。
@kailiao6341
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 把圖片用躁點覆蓋後再還原是不會相同的,正確地說,還原後要變得和加躁前完全相同就是訓練的目標,但是不可能做到100%還原。 降躁的AI設計的期望就是AI可以學會把躁點變回原圖。 我們要先談圖片的格式,圖片的檔案格式其實就是一團數字,存的是每個像素的顏色,顏色由RGB三組數字組成。 如果我有一張3*1像素的圖,顏色是(■紅 ■綠 ■藍),那麼它的檔案內容就是{255,0,0}{0,255,0}{0,0,255},每個大括號內容就是RGB的值 那麼假設我們要設計一個AI,你輸入"A" 它就畫1pixel的紅色,輸入"B"就畫綠,該怎麼做呢? 字母"A"在電腦中的字碼是65,"B"是66,所以訓練資料就長這樣 65=> {255,0,0} 66=> {0,255,0} 67=> {0,0,255} 這個AI只要你輸入"A",它就會輸出(■紅),輸入"B",它就會輸出(■綠)的1*1像素圖 它並不是在畫圖,是在找出數學公式 把輸入的字母命名為X,輸出RGB命名為{Y1,Y2,Y3},具體公式應該是這樣 Y1=(122.5)*(x-66)*(x-67) Y2=(-255)*(x-65)*(x-67) Y3=(122.5)*(x-65)*(x-66) 這三道公式下,輸入65、66、67,就會分別畫出一張圖,內容是1像素的紅、綠、藍 ===分隔線== 那畫圖AI又怎麼做呢,原理一樣,如果要產512*512的圖,輸出就是512*512*3共78萬個數字。 輸入則一堆關鍵字,文字內碼就是數字,如果可以輸入250組關鍵字,每個關鍵字允許50個字元,那麼輸入共有12500個數字。 簡化的說,AI要找到78萬條公式,這78萬條公式會按照輸入的12500的數字算出不同結果,78萬組輸出總和就是一張512*512的圖。 訓練資料長這樣 {關鍵字1,關鍵字2,關鍵字3...} => {圖片} 然後加躁的部分會把圖片加躁,把加躁完的圖和關鍵字一起傳給降躁AI。 降躁AI拿到{加躁圖和關鍵字}之後,會先隨機亂套公式,只要這78萬條公式畫出來結果不像原圖,它就調整公式,公式由神經網路權重組成,就是在調整權重。(這部分就是梯度下降)。 繪圖AI大概10億個參數,他們就是構成公式的部分,降躁AI目標是把{加躁後的圖片}+{關鍵字},這些是一大坨數字,套用公式後產生一張圖,圖也是一大坨數字,產生後的圖要盡可能接近加躁前的圖,如果不像,就調整權重。它一次要調整10億個參數,所以訓練需要很多時間+GPU算力。 大致是這樣,當然實作上有太多細節,但是你只要記得一件事情,AI在求的是公式,權重就是公式的參數,產出512*512的圖的話,就是要求出512*512*3共78萬條公式。 ==分隔線== 所以你問AI是用了原圖哪些情報? 答案是全部像素的RGB數值,它用的就是每個像素的顏色。 躁點在生成過程產生的作用? 加躁是為了讓AI從學會降躁,學會把已經變混沌的圖變成原圖,當AI學會降躁之後,我們就降躁的AI獨立拿出來。 然後就可以用photoshop產一張雲霧圖,我們假裝這張雲霧圖就是某張圖被加躁過結果,搭配關鍵字叫AI去把這張雲霧圖的原圖算回來。 這個AI已經有一堆公式,可以從一堆亂七八糟加躁的圖搭配關鍵字產回接近原圖的結果,然後我用一張雲霧圖來假裝是被加躁後的圖,拿去給AI問他原圖應該長什麼樣子,這就是生成的過程,真正畫圖的只有降躁的AI,加躁是為了讓降躁AI學習怎麼把混沌變回原圖。AI學習需要給它輸入和答案,然後AI會去求公式,輸入是加躁後的圖+關鍵字,答案是加躁前的圖,然後叫AI去找出公式。 這中間省略了很多細節,例如CNN(卷積神經網路)的特徵擷取、池化之類,但大方向是這樣,AI不是在畫圖,它是在求公式然後套公式,所以你沒辦法叫AI拿出作畫參考圖,參考圖對AI是訓練時用來調整公式的依據,畫圖過程純粹是套公式。 一張雲霧圖+一堆關鍵字透過78萬條公式跑出78萬個數字,這78萬個數字就是512*512的RBG值,概念上角度來說AI不是在畫圖,而是我們把一張雲霧圖當成加躁圖給它,要求它畫出加躁前的樣子,這個步驟更接近圖像變換,而不是繪畫。其實是更接近photoshop的濾鏡在做的事,這張雲霧圖搭配這些關鍵字,跑過這個濾鏡的公式後,變成一張生成圖。 或者你可以把加躁理解成加密,降躁理解成解密,然後我們隨便拿一張雲霧圖當成被加密的圖,要求AI解密。
@uckuo6730
Жыл бұрын
最近還出了AI動畫 kzitem.info/news/bejne/k4KQqpubonWrhH4
@mygather
Жыл бұрын
我現在就是在研究AI生成的原理,真的開發者能想到這些技術就超厲害的了。
@zelef1817
Жыл бұрын
工業革命剛開始的時候一堆手工業失業,一堆也是抗議新工具的出現,但以歷史來看,我們都會嘲笑那些"反對者"。 AI的出現會讓人的審美整體上升,試著轉換想法努力在新的環境下生存才是人類的意義。
@leejens1524
Жыл бұрын
個人覺得浮水印沒意義 因為在AI面前 要消除浮水印太簡單了 AI就是個工具 你還在煩惱他會不會取代你的工作時 已經有人在用他賺錢了 有差距的終究是人
@鴕鳥先生
Жыл бұрын
確實,github上面已經有幫忙消除浮水印的開源AI了,使用浮水印根本毫無作用。
@LHM1226
Жыл бұрын
畢竟是一門專業 而且要對數學/編程有一定認識才能做 有一技之長的人怎樣也能夠謀生 什麼都不會本來就很容易被取代 不然你以為所謂的血汗工廠為什麼用低薪聘請一些毫無學歷的人來工作
@jaxkk1119
Жыл бұрын
一个自己努力得来的,一个’偷‘来的,差距真的是人吗?AI prompters没了AI就真的什么都不是,而绘师可不需要AI
@user-E04SU3XL3G
Жыл бұрын
個人覺得資訊安全沒意義 因為在駭客面前 要使用釣魚手法太簡單了 釣魚手法就是個工具 你還在煩惱他會不會取代你的工作時 已經有人在用他詐騙了 有差距的終究是人
@leejens1524
Жыл бұрын
@@jaxkk1119 AI學習畫圖確實是透過模仿 但是 誰畫圖不是模仿開始 你只因為他模仿的很像 而你模仿的不像 就說他侵權 邏輯很怪吧 你說AI要吃一堆圖才能畫 而人類不用 但我的觀點是 AI吃圖片就是一個學習過程 如果這個世界上從來不曾有過畫 那這些畫師也會成為第一個畫畫的人嗎?
@homenum6887
Жыл бұрын
我發現有些人可能不知道,訓練繪圖AI的一大半是畫家,他們已經懂得賣授權的概念。
@homenum6887
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 這表示你不知道藝術家可以用自己圖片訓練,以後自己做的模型會依照自己繪圖特質生成90%近似的圖片,問題不是在前面的danbooru怎麼訓練,那些風格與內容物完全可以捨棄,他只是前面讓model有概念而已,真正重要的是fine-ture,你若不知道RoLA或者其他方法就無法溝通.... 我覺得很多狀況外的藝術家完全不懂也不想懂,最後出來亂講一堆...到時候他們法律會完全站不住腳,也會浪費很多時間。
@LeeHeluo
Жыл бұрын
好奇那些模型是繪師的,目前我看到主流的模型都是用一般玩家鍊出來的
@LeeHeluo
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 我就想問,假如一個畫家從小開始臨摹別人的畫,他臨摹了100個畫家,最後成為一個專業的繪師,你多多少少可以從她的話看到某些繪師的影子,這樣他算不算你口中的扒皮
@hardyhuang561
Жыл бұрын
@@user-hdjsjsiehrifjn36 就比各位畫家不眠不休的學,他還能在短短一週模擬一百年嘗試,而AI就是基於神經元本身來做設計,其實你只要懂一點,就會理解。 只是我想作為人的,你會無法接受更優秀的存在很正常,軟體開發、各種研究開發,AI都能模擬思考,不過你這種表現我也終於理解為什麼假設今天真的有更優秀的外星人物種也無法公開,因為人類目前真的心胸還沒開闊到接受事實。
@ELUK831
Жыл бұрын
可能以後畫師要綁定Block chain 哪家AI用了就要送一顆token 又或是畫師自己訓練自己畫風的AI
@kevinlantw
Жыл бұрын
內行的! 事實上訓練自己畫風這件事因為Stable Diffusion的光速進展, 已經變成一件很簡單的事了, 看影片照著作大概就可以了.
@hudsonvan4322
Жыл бұрын
嗯嗯 這不就是 NFT
@mingming4853
Жыл бұрын
這還只是剛開始而已,而且電腦性能只會快速提升,人類卻只會衰老,而且隨著程式進步性能只會越來越完善,當你學了很多年的專業,電腦一瞬間就能超越,甚至落伍,能力不夠的人可能很快就要失業了。工業革命內燃機的出現搶走一堆勞力工作者的飯碗,工廠機器的大量使用取代一大堆人力,當AI的出現輕易再搶走一堆腦力工作者的飯碗,AI搭配機器,一個人就能掌控非常多人的工作,恐怕只剩真正頂尖人才才不被淘汰,剩下的只能做些基本的工作,貧富差距恐怕越來越大了。
@Weng-window
Жыл бұрын
顶尖的“棋王”早就败了吧? 之后几年是决定『基本民权』的关键吧…… 处理不好,人间只剩『政权』左右局势了! 未来的立足点=不成熟领域……
@user-E04SU3XL3G
Жыл бұрын
人類只會衰老? 所以人類已經沒有繁衍的能力嗎?那麼人類走到今天21世紀這一步長達3-5千多年的文化,都是有一群壽命超越5000年的人類在支撐嗎?XDD 人會傳宗接代,並且運用紀載資訊的過程將知識傳給後人,AI當然也可以利用這些資料進行學習,但是注意的是AI的創造力是反人性的,所以原理上AI不可能替代人類,因為人類必須在當代設立一個新的定義去不斷的修正AI,想必唐朝如果也有AI,訓練出來的觀念跟今天的人也不一樣對吧? 人永遠都必須存在,並且根據社會氛圍進行永無止境的演算,目前的AI連股票分析都是問題,最關鍵在於宇宙世界是不可控的,處在一個時間軸的渾沌論當中,AI無法預知,它必須靠著更強的算力不斷的追著人類文明跑,且人類文明當中能夠被資訊化的部分太少了 就連現在馬斯克的自動工廠能夠關燈造車,東南亞還是很多人工組裝皮鞋的情況,一切都是成本考量。 AI會越來越便宜嗎?大數據本身就是一種資產,未來人類會越來越意識到大數據的價值,因此更不願意的提供這些東西,以至於AI的學習必須不斷地購買這些資產,也會成為一種商業模式,可能也有人在此賺錢。 市井小民究竟會不會被AI取代,這件事情很難講,但是一切都看商業成本的走向,Chatgpt到底花了幾年、用了多少人力、以及伺服器營運費用,自己查一下吧。光是目前這樣的AI花下去的成本,要所謂的天網,首先地球的能源會先不夠用。
@愚者-w8u
Жыл бұрын
當大家都不需要工作時,烏托邦社會就是大眾的訴求
@warlin9727
Жыл бұрын
玩到最後ai取代人類,真的會笑死XD 人類終究是動物,現實中你還是會希望是活人為你做事,而電腦虛擬的東西就給AI去做吧,至於現實中你可能要付出更多才有人會為你服務!
@Weng-window
Жыл бұрын
我觉得提供『ai绘图功能的企业』或者『ai艺术交易』必须要: 1.表明是ai生成的(包括ai供应商之类……) 2.ai『模仿』的资料来源必须“公开”(如:文凭/学派一样) 3.不能用ai制造“真人”争议“照片”、干涉事件舆论…… 4.模仿或者“恶搞”某作家风格也是必须表明『制作者、负责人』 网络交流等~灰色领域应该分阶段慢慢讨论并改善…… 希望网民理性对待--不明来源“资讯/图片/影片/软件……”
@hardyhuang561
Жыл бұрын
有個問題,當AI model訓練到一個程度以後,其實你已經無法知道他是透過什麼方式獲得這幅畫,形成模型的數量級已經大到你無法統計或辨識,要產生現在人類能使用的模型,通常資料量是已經超出人類能做分類的方法。
@Weng-window
Жыл бұрын
@@hardyhuang561 确实可能会发生『失落环节』 但是还是可以用『第几代ai』和 『画派--演化树』来大概分类, 情况就像以前磁盘容量突破时那样…… 1.可用『主题』特色、表达之类区分…… 2.油管爱用的垃圾视频『过滤器』…… 3.ID识别-没真人负责,搜索列『不入流』 4.『分析/鉴定用的ai』或者相关职业 5.发生股市效应=ai图产量会自然减少…… 它的算力会转向:修补旧影片、分子学、 气候、传染病、防火墙、人生规划……
@supeter7432
Жыл бұрын
不切實際,AI生成個大概然後我修個幾筆,這樣算什麼?
@Weng-window
Жыл бұрын
@@supeter7432 算修图……
@SEXYR18NICE
Жыл бұрын
@@Weng-window AI不是數據庫
@jacevys
Жыл бұрын
身為一個計算機視覺的研究生覺得未來會有更多的ai應用出現。我覺得如果chatgpt導入視覺ai應該會更有意思,一點隨想。
@ryo4763
Жыл бұрын
你说的是对的,而且我觉得openai有天然优势,已经在上路了,下一个黑马大公司就是openai了,chatgpt有逻辑能力,所以可以通过叙述脚本直接生成连续帧(因为现在包括深度骨架那些都可以导入了,而这些都可以通过gpt来自适应)所以其实gpt是一个大脑似的模型,而视觉模型是眼睛和画笔,如果再加上波士顿动力的物理躯体和物理模型,那么超越人类的仿生人就快到来了
@steadicamwalker
Жыл бұрын
說了一堆背後原理,但沒有把實際操作遇到的限制說多少,坦白說看完整個影片對使用MIDJOURNEY的理解 沒有多大幫助
@PanScitw
Жыл бұрын
我們正在規劃做更多內容,歡迎參考 docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc1MPAVn4tgJ3NIQySKQI-KlVi1mRQbRSV1KVH4RoSgvkp4_Q/viewform
@ohlarsh
Жыл бұрын
既然用了AI旁白,仍可以不接受AI建議改成妹子風格的旁白…,但科學腳本後製後對方使用妹子遠勝既有視頻…這…您也只有臣服的結果。
@yasashidonn
Жыл бұрын
懂得人體結構的ControlNet終於問世了 各國繪圈一直有人說AI不可能懂構圖、解剖學 而我早就說不懂構圖、解剖學的是工程師 只要有懂解剖學的工程師,或工程師與醫師/畫家合作 教導AI構圖、解剖學,就能克服這個問題了
@johnnyli7628
Жыл бұрын
你要先給底圖給他。。。
@shigotoryougaoosugi
Жыл бұрын
不是工程師要教,而是自己要training出來 基本上只要學習資料越多就不是問題
@yasashidonn
Жыл бұрын
@@johnnyli7628 看起來你應該是不懂解剖學屬於空間概念,而非模仿。。。
@ljegean
Жыл бұрын
數學,果然是科學之母呀~AI原理依然讓人雲裡霧裏,最後大家會用就好😂
@ArisHuang-m5h
Жыл бұрын
我記得以前剛開始學畫是在高中以前,後來2000左右,跟現在一樣開始爆發反Photoshop與電腦繪圖的戰爭,因為電腦繪圖過於偷吃步,與其說是畫,不如說只是模仿畫的動作作畫,跟傳統的話差距太大了,很多方面根本省去畫的功夫,結果2007年幾乎大多數繪圖轉變成電腦繪圖,甚至有繪師說電腦繪圖才是創作的奇點,我們就看看未來這些新一代畫師會怎麼變,說真的,他們都只是工具,創作還是需要想像的。
@supeter7432
Жыл бұрын
掙扎是徒勞的
@jaxkk1119
Жыл бұрын
认为历史只会重演只是谬论,没有意义,也没有解决任何问题
@森永真田美
Жыл бұрын
今天你不加入AI,明天別人用AI幹掉你,這就是現實。 藝術呈現中,最重要的是一種他人感受,他的重點不是你的工具,如果這麼在意工具就會回到石刻,不懂藝術的人反而會很在意AI取代什麼創作方式,但懂藝術的人,是懂人。
@jaxkk1119
Жыл бұрын
@@森永真田美 以前的艺术可不包含一种可以抽取风格并重建的机器的前提存在,艺术工具的伦理道德从来都不是不重要的,而且就是因为在意工具,所以才创造出除石刻以外的工具与过程,懂创作的都知道绘画不止是人/想法那么简单,要呈现自己喜欢的作品,工具是很大的因素,因为工具也影响人的情感,而影响情感就会影响创作,如果人类不在乎工具的话,就不会为了艺术创作研发出更多的艺术分支,水彩,炭笔,油画,版画,水墨画,水粉画,电绘等等的发明都是因为人类在乎工具,会说工具不重要的往往就是那个最不懂创作的人 "如果我今天就不加入AI,明天别人就用我的创作来干掉我" ,这本来就不成立,因为现有AI绘图全部都是早已擅自把绘师,摄影师和创作家拉下水的存在,他们本来就没得退出,本来就在里面了,何来的不加入之说? 这些创作家要的恰恰就只是一个不加入的按键而已,你真的有认知到你在支持什么,而别人在反对什么么?
@hcf
Жыл бұрын
我只覺得泛科學團隊應該有不少動畫愛好者,時常看到關於動畫的梗🤣 不過,提到對抗式思維的那段,感覺應該會用到 NERV MAGI 主電腦的梗,結果居然沒用上😵
@PanScitw
Жыл бұрын
感謝貢獻梗 xD 下次來用
@ikehermon2010
Жыл бұрын
讚讚讚~~原來AI是這樣生圖的,真是好好的上了一堂課。關於影片最後的問題,我覺得使用者應該坦白,讓消費者知道圖片是否使用AI生成,把購買的決定權交給消費者,因為一定有人喜歡人類繪師,有人覺得AI更酷! 我目前是拿AI圖片 + 我寫的小說 (連結如下),但這樣能賺錢嗎? www.youtube.com/@user-dg9zn2uk8u
@jacobLan
Жыл бұрын
太好了,距離腦中完美生成的現實就更接近一步了,雖然還差距甚遠。 必須要說透過言語或文字表達本身就存在限制與差距。 就算完全實現了腦海中圖像的百分百呈現。 距離百分百的同理共情也差距甚遠,因為每個人的存在與經歷都是唯一。 所以很難實現百分百的共鳴,也因為百分百的共鳴幾乎等同於沒有自己,而大多數人不懂得怎麼在沒有自己的狀態下透過強大的給予看見自己。 因此AI距離人類,還真的差距甚遠,很開心終於跨出第一步了,縱使只是小小的一步。
@XiWindCorp
Жыл бұрын
2010~2023 新職業:KZitemr 2023 新職業:AI咒術師
@maxyeh4409
Жыл бұрын
我的工作已經開始在平面媒體上,放上AI生成的插圖作品了,這波衝擊,我們這個行業非常有感,以前高高在上的攝影師、插畫師、圖庫素材公司、甚至文案...現在漸漸都不需要了,這還只是AI生成的初期,我就已經嚐到那一點點...不要說甜頭,應該說是方便性,我相信,沒多久的以後AI可能連我們這種平面編排設計的工作都會被取代,擔心不能說沒有,但是這以後再說,先衝一波吧!!!!
@yin8421
Жыл бұрын
我是寫程式的,在這波人工智慧的浪潮中,我也壓力倍增,深怕被取代。
@jaxkk1119
Жыл бұрын
总感觉现在支持AI的几乎都是那种不顾一切后果的,无论AI后续会带来什么问题都不顾虑,现在先跟风才是最重要一样
@supeter7432
Жыл бұрын
先爽一波
@chienjuihuang8965
Жыл бұрын
@@jaxkk1119 所以你說AI會帶來甚麼問題,又不是基因編輯會缺胳膊少腿
@sandytw
Жыл бұрын
@@jaxkk1119 什麼跟風?這是一個工具而已
@wen-cg5hj
5 күн бұрын
我把焦點放在另一方面:詐騙(魔)使用AI的先進程度,比正途使用(道)的還要高。(高一丈)
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