Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101).
В этом уроке мы сделаем 1 практический кейс мультиклассовой классификации в двух вариантах.
⚠️ Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать гид на Github, в котором рассказывается про последовательность уроков, практические работы и домашние задания. ⚠️
🔥 ССЫЛКИ:
🔗 Anastasia Rizzo (Linkedin):
/ anastasia-rizzo-7b8a0376
🔗 Регистрация на курс ML-101:
datalearn.ru/kurs-po-ml-ds
🔗 Всю информацию о курсе и ответы на все ваши вопросы вы сможете узнать по этой ссылке:
github.com/Data-Learn/data-sc...
🔔 Подписывайтесь на канал "Data Learn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!
📕 Записывайтесь и проходите курс ML-101.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять практические задания, получать значки за каждый пройденный модуль и финальный сертификат о прохождения курса.
Негізгі бет ML-101 | Module 03 | Lesson 03 | Multi-Class Classification: Practice | Anastasia Rizzo
Пікірлер: 4