В данном видеоуроке мы познакомимся с многослойными нейронными сетями прямого распространения (многослойным перцептроном). Научимся проводить расчёты при работе сети с входными данными и обучающими примерами. Методом обратного распространения ошибок (backpropogation) осуществим обучение многослойного перцептрона. На небольшом числовом примере показаны все необходимые расчёты при работе и обучении сети.
Приятного просмотра! Задавайте вопросы и комментируйте!
❏ Подписывайтесь на канал, ставьте лайки, комментируйте, подавайте идеи и делитесь видео с друзьями!
Первое видео по искусственному интеллекту (Простой перцептрон):
• ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИ...
✓ Скачать Материалы по уроку (910Кб):
cloud.mail.ru/...
Племянница с другом создала игру!!: • Video
➤Я ВКонтакте: vk.com/id17130734
Негізгі бет МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОБУЧЕНИЕ. Backpropogation: ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ
Пікірлер: 110