¿Quieres conocer más sobre la última tecnología de inteligencia artificial de Google? Esta información salió el 2 de enero del 2023.
Demo site: muse-model.git...
Tutorial Midjourney: • El único TUTORIAL de M...
¡Mira este video exclusivo sobre Muse! Descubrirás qué es la inteligencia artificial Muse de Google, cómo funciona y qué impacto puede tener en el futuro. Además, exploraremos algunos de los posibles usos de esta tecnología revolucionaria y cómo puede cambiar la forma en que utilizamos los modelos actuales de IA de generación de imágenes.
Muse utiliza un modelo entrenado en masked modeling task.
¡No te pierdas esta oportunidad de aprender sobre la inteligencia artificial Muse de Google y cómo puede transformar el mundo!
¿Por qué Google no ha sacado a relucir su inteligencia artificial LaMDA e IMAGEN? ¿Y ahora tampoco muestra a MUSE?
Recientemente, el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo abiertamente que Google se encuentra en Código Rojo ante la amenaza que puede llegar a representar CHAT GPT de OPEN AI en la búsqueda de información en internet.
Es posible que mostrar el modelo de Inteligencia Artificial de MUSE sea una respuesta ante la presión actual de la empresa frente a otras IA de código libre.
Esta es la descripción del paper:
"We present Muse, a text-to-image Transformer model that achieves state-of-the-art image generation performance while being significantly more efficient than diffusion or autoregressive models. Muse is trained on a masked modeling task in discrete token space: given the text embedding extracted from a pre-trained large language model (LLM), Muse is trained to predict randomly masked image tokens. Compared to pixel-space diffusion models, such as Imagen and DALL-E 2, Muse is significantly more efficient due to the use of discrete tokens and requiring fewer sampling iterations; compared to autoregressive models, such as Parti, Muse is more efficient due to the use of parallel decoding. The use of a pre-trained LLM enables fine-grained language understanding, translating to high-fidelity image generation and the understanding of visual concepts such as objects, their spatial relationships, pose, cardinality, etc. Our 900M parameter model achieves a new SOTA on CC3M, with an FID score of 6.06. The Muse 3B parameter model achieves an FID of 7.88 on zero-shot COCO evaluation, along with a CLIP score of 0.32. Muse also directly enables a number of image editing applications without the need to fine-tune or invert the model: inpainting, outpainting, and mask-free editing."
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Негізгі бет MUSE de GOOGLE: Qué es y por qué este modelo de IA es REVOLUCIONARIO
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