خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@s.m.hosseinibay164
2 ай бұрын
عالی و مفید بود استاد/ ملموس بود/ تشکر از زحماتتون
@TechWithHasanAbbasi
2 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@sosa5279
Ай бұрын
مرسی بسیار عالی بود.
@TechWithHasanAbbasi
Ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@ZeinabHashemifard
8 ай бұрын
بسیار عالی
@TechWithHasanAbbasi
8 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@alizafari4646
10 ай бұрын
واقعا دوره عالیی بود . خلاصه کوتاه بدون پرتی و مفید. ممنونم
@TechWithHasanAbbasi
10 ай бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@nedasaramad6023
3 ай бұрын
عالی !!!ممنون
@TechWithHasanAbbasi
3 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@Sara_MUA
Жыл бұрын
دستتون درد نکنه 👌👌👌
@TechWithHasanAbbasi
Жыл бұрын
خواهش میکنم. خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون بابت حمایتتون
@alirezagx26
9 ай бұрын
دوره فوق العاده بود 💯 سپاس گزارم از زحمات شما🙏
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
خواهش میکنم دوست عزیز ممنون بابت حمایتتون
@sosa5279
Ай бұрын
لطفا لسو و ریدج رو هم آموزش بدین.
@TechWithHasanAbbasi
28 күн бұрын
سلام حتما در برنامه قرار میدم
@afrouzghaemi6922
5 ай бұрын
چقدر عالی توضیح دادین! سپاسگزارم
@TechWithHasanAbbasi
5 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@atf-yh8uz
Жыл бұрын
awli boud, merci
@TechWithHasanAbbasi
Жыл бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
@MaryamFaramarzQaramaleki
Жыл бұрын
خیلی خوب بود، من همه جلسه هارو دارم میبینم، واقعا مرسی
@TechWithHasanAbbasi
Жыл бұрын
خواهش میکنم. خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون بابت حمایتتون
@hosseindr.askari6161
11 ай бұрын
Thanks alot
@TechWithHasanAbbasi
11 ай бұрын
happy it helped!
@MaryamFaramarz
Жыл бұрын
💯💯💯
@TechWithHasanAbbasi
7 ай бұрын
Thank you for your support!
@alirezagx26
9 ай бұрын
the best💯
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
Glad it was helpful!
@marziehtavakoli5332
11 ай бұрын
❤❤❤
@TechWithHasanAbbasi
7 ай бұрын
🙏
@سعیداحمدی-ل1ث
6 ай бұрын
سلام ممنون
@TechWithHasanAbbasi
6 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@alidoosti9147
5 ай бұрын
Excellent and useful
@TechWithHasanAbbasi
4 ай бұрын
Glad you think so!
@NasimEstemdad
9 ай бұрын
عالی
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@mitradadashi-p6c
Жыл бұрын
👌👌🙏🙏
@TechWithHasanAbbasi
7 ай бұрын
Thank you for your support!
@farahmand741
Жыл бұрын
در قدم اول خیلی عالی است دست تان درد نکنه دارم میبینم منتطر آموزش های بیشتر تان در قسمت دیگر کتابخانه های ماشین لرینیک هستم مثلی تنسور و کراس.... بخش های یادگیری عمیق... من یک سوال داشتم اگر جواب بدهید خیلی ممنون میشم . همین دیتا ست که شما استفاده منماید من هم دانلود کردم کار میکنم اما accuracy, precision, recall , test , train آن مقدار های که برای شما چاپ میشود برای من تفاوت دارد اگر بگوید چرا ممنمون میشم.
@TechWithHasanAbbasi
Жыл бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین کتابخانه هایی که گفتین رو توی یک دوره دیگه که دوره یادگیری عمیق باشه بررسی خواهیم کرد در مورد سوالتون هم باید بگم که در فرآیندهای یادگیری ماشین در اکثر الگوریتم ها، پارامترها ابتدا به صورت رندوم مقداردهی میشه و وابسته به اون مقدار رندوم، جواب شما کمی متفاوت خواهد بود، برای همین اگر حتی کد خودتون رو یکبار دیگه اجرا کنید ممکنه جواب فرق کنه! برای حل این مشکل باید پارامتر random_state رو استفاده کنید برای هر الگوریتم
سلام بسیار عالی، ممنون برای تمام زحماتتون. ِیک سوال، الان از کجا بفهمیم که اون سه تا فیچر باقیمانده کدوم ها هستند؟ و اینکه ترکیبی چیزی انجام داده یا نه همون داده های اصلی ولی سه تاشون رو نگه داشته؟
استاد ایا شما برنامه ای برای برگذاری دوره Data Science دارید؟ 🙂
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
سلام دوست عزیز بله در برنامه هست ولی احتمالا فعلا در ادامه با یک زبان برنامه نویسی دیگه آشنا خواهیم شد به صورت کلی در برنامه هست
@minamohamadi291
10 ай бұрын
💛💛💛💛
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
thank you for your support
@hamidsahami8477
10 ай бұрын
خسته نباشید استاد عزیز. دو سوال داشتم اول اینکه این دوره تموم شد؟ و اینکه در ادامه راه مطالبی که نیاز هستش رو معرفی می کنید.
@TechWithHasanAbbasi
10 ай бұрын
سلام دوست عزیز بله دوره ماشین لرنینگ تموم شد ولی بهتون پیشنهاد میکنم در ادامه دوره دیپ لرنینگ رو هم مشاهده بفرمایید که لینکش رو این پایین میذارم براتون kzitem.info/news/bejne/rpyhto2dsJd0iGk در مورد ادامه راه هم قرار هست یک ویدیو آماده کنم و تمامی مطالب لازم رو توش توضیح بدم
@amirrezaroohbakhsh4578
11 ай бұрын
من ک تو چین درس میخونم از استادهای چینی هیچی یاد نگرفتم هرچی بلدم از استاد عباسی عزیز
@TechWithHasanAbbasi
11 ай бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@tayebekuhsar9373
9 ай бұрын
سلام ایا جلسات این دوره ادامه داره یا این ویدیو اخرین ویدیو برای این دوره بود ؟
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
سلام دوست عزیز بله این جلسه آخر دوره ماشین لرنینگ هست
@TechWithHasanAbbasi
9 ай бұрын
پیشنهاد میکنم بعد این جلسه حتما جلسات زیر رو مشاهده کنید kzitem.info/news/bejne/0aWmwJtjoZGenqg پروژه های ماشین لرنینگ دوره دیپ لرنینگ kzitem.info/news/bejne/rpyhto2dsJd0iGk پروژه دیپ لرنینگ kzitem.info/news/bejne/y6Vo3a2eemeCY20 دوره شبکه های کانولوشنی kzitem.info/news/bejne/rqVu2JqBioCQaI4 پروژه شبکه های کانولوشنی kzitem.info/news/bejne/jq-amot7ZqObeHo
@Sorena.V90
11 ай бұрын
شما گفتی که این روش برای داده های بدون نظارت هستند اما داده های شما برچسب داشتن
@TechWithHasanAbbasi
11 ай бұрын
به نکته خوبی اشاره کردین، اگر دقت کنین ما فقط روی بردار ویژگی کاهش بعد رو انجام دادیم و موقع کاهش بُعد لیبلها رو استفاده نکردیم، چرا؟ چون برای کاهش بُعد بهشون نیاز نداشتیم ولی در نهایت در قدم آخر برای دسته بندی که الگوریتم با نظارت بود از لیبلها استفاده کردیم و بردار ویژگی کاهش بُعد یافته رو دادیم به عنوان ورودی
Пікірлер: 64