Trong tập hôm nay sẽ là một tập dài hơn bình thường vì lượng thông tin muốn truyền tải là khá nhiều và hy vọng sẽ là nguồn khởi để các bạn có thể tự quay ngược lại hỏi bản phân những câu hỏi được đề ra tại đây.
Mới tiền đề phát triển từ MapReduce, và những điểm khiến Spark ngày càng phổ biến như hiện nay, có mặt từ Open Source tới Cloud Provider; tiền thân cho AWS EMR, AWS Glue, Databricks, Azure Data Factory, Google Dataproc, etc. Và cũng được triển khai ở nhiều dạng khác nhau.
Cuối cùng mình xin chia sẻ với mọi người về cách xây dựng knowledge pipeline cho cá nhân mỗi người.
Các video liên quan:
• Data Engineering Proce...
• Mastering MacBook M1 S...
Follow & Subscribe:
/ @longdatadevlog
Connect here:
www.fb.com/dat...
/ long-bui-van
/ discord
For more resources, check out:
📚 Free Data Engineering Handbook
de-book.longda...
💻 My dotfiles - Data Dev Setup
github.com/lon...
🌐 Tech Blogs
blogs.longdata...
Mục lục:
00: 10 Mở đầu
00:20 Spark Motivation
07:46 Key focused on Spark
25:36 Make you better
34:36 Xây dựng knowledge pipeline
#dataengineering #softwareengineer #data #spark #apachespark
Негізгі бет Xử lý Big Data với Apache Spark. Tính ứng dụng cao trong việc xử lý dữ liệu
Пікірлер: 4