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@frankdearr2772
Жыл бұрын
Vidéo de grand intérêt, une pierre de plus à l'édifice, merci
@LeCoinStat
Жыл бұрын
Merci pour ce beau commentaire
@frankdearr2772
Жыл бұрын
@@LeCoinStat c'est tout à votre honneur :)
@agossounelson1678
9 ай бұрын
Bonsoir Natacha, bravo pour la clarté de tes vidéos. Pour l'explication que tu as donnée de la validation croisée à k blocs, n'est ce pas plutôt l'inverse? Je veux dire qu'on construit le modèle sur k-1 parties et on l'évalue sur la partie n'ayant pas servi à l'estimation.
@jordantchamedeu19
Жыл бұрын
Mon meilleur abonnement youtube 😭✨🔥
@LeCoinStat
Жыл бұрын
Thanks Jordan❤️
@warysmadia9074
Жыл бұрын
Je suis d’accord avec toi !
@adonislabnobime7213
Жыл бұрын
Très belle vidéo, je sais pas si c'est pour résoudre aussi le souci d'overfitting mais peut on pas aussi chercher à effectuer des transformations du genre combiner des variables, effectuer des standardisations.
@LeCoinStat
Жыл бұрын
Ces transformations ne vont pas forcément directement aider à réduire l'overfitting. Par exemple la combinaison des variables peut conduire à avoir des modèles complexes et conduire à l'overfitting. Standardiser les variables c'est principalement centrée et réduire la variable.
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