0. 발표자: 김도윤 박사과정(doyooni303@snu.ac.kr)
1. 논문 제목: CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation
2. 논문 링크: arxiv.org/pdf/...
3. 주요 내용:
- LLM 기반의 Sequential Recommendation 방법론
- Conventional Recommendation 방법론으로부터 획득한 사용자와 아이템 임베딩을 LLM에 입력
- Collaborative 정보를 주입함으로써 기존의 textual 정보의 처리 능력이 뛰어난 LLM에 추천 과업에 대한 능력 함께 향상됨
Негізгі бет [Paper Review]CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into LLMs for Recommendation
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