1. 발표자: 남웅찬 석사과정(woongchan_nam@korea.ac.kr)
1. 논문제목: Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection
2. 논문링크: proceedings.ml...
3. Venue: ICML 2023
4. 논문요약:
- The 3D geometry-based 와 2D color-based information을 결합하여 3D Anomaly Detection 방식을 제안
- The 3D geometry-based Information을 추출하기 위한 (1) Shape Expert, 2D color-based information을 추출하기 위한 (2) Appearance Expert 각각을 모델링하는 방식을 제안
- 실험 결과로 MVTec 3D-AD Dataset을 대상으로 Image-AUROC 0.947%, AUPRO 0.976%를 기록하며 기존 BTF 방법론 대비 성능 개선 기록
#anomalydetection #3d
Негізгі бет [Paper Review] Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection
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