PokemonRedExperiments AIがポケモンを攻略する方法 AIがポケモンをプレイする姿を想像してみてください。 驚くべきことに、これは既に現実のものとなっています。 PokemonRedExperimentsは、AIにポケモンレッドを攻略させるという画期的なプロジェクトです。 このプロジェクトの核心は強化学習にあります。 AIモデルは2万回以上もの訓練を重ね、ポケモンレッドをプレイする能力を獲得しています。 しかし、人間のプレイヤーが操作することも可能です。 使い方は比較的シンプルです。 まず、ポケモンレッドのROMファイルを入手し、PokemonRed.gbという名前に変更します。 次に、baselinesディレクトリに移動して必要なライブラリをインストールします。 そして、Python環境でコマンドを実行すると、エミュレーター上でAIのプレイを観察できます。 このプロジェクトの魅力は、AIの訓練過程を自分で体験できる点にあります。 ただし、訓練には膨大なコンピューターリソースが必要で 初期段階で最大100GBものRAMを使用する可能性があります。 これは一般的なパソコンのスペックをはるかに超えています。 訓練の進捗状況は専用のノートブックを使って追跡できます。 現在のゲームの状態は画像として保存され、AIの意思決定過程を視覚的に理解することができます。 このプロジェクトは、AIと古典的なゲームの融合という新しい可能性を示しています。 AIがどのようにゲームを学習し、戦略を立てていくのか。 その過程を観察することは AI研究者だけでなく、ゲーム愛好家にとっても非常に興味深いものとなるでしょう。
NOLangで作成しました
Негізгі бет ポケモンレッドによる AI戦略の実験
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