Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
stepik.org/a/1... Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.gith... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/1... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/1... Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/1...
Свифт (Все остальные): avecademy.teac...
Практический Курс по Python:
Stepik: stepik.org/a/1...
Udemy: www.udemy.com/...
Аве Кодер!
Пришло время использовать весь арсенал полученных знаний и построить пайплайн (pipeline) целиком. Мы подгрузим данные, почистим их, разделим на тренировочный, валидационный и тестовый наборы, сохраним их для дальнейшего использования, а затем возьмем модель Случайного Леса (Random Forest) и проведем к-кратную перекрестную валидацию (k-fold cross-validation) на тренировочном наборе, затем используя GridSearchCV мы выберем три набора гиперпараметров показавших лучший результат. Далее, мы испытаем три модели с выбранными гиперпараметрами на валидационном наборе и используя метрики accuracy, precision, recall мы отберем модель с лучшими показателями. И в финале - прогонем ее на тестовом наборе, чтобы получить окончательные результаты.
Код (GoogleCollab): colab.research...
Разведочный анализ данных: • Разведочный Анализ Дан...
Категориальные признаки: • КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАК...
Метрики и Кросс-Валидация: • Разделение Данных и Ме...
Переобучение, Недообучение: • Необходимая Теория (Ча...
Гиперпараметры, Регуляризация: • Необходимая Теория (Ча...
#авекодер #машинноеобучение #datascience
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: vk.com/avecoder
Instagram: / avemundi
Поддержи проект:
www.donational...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTC: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
/ АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
Негізгі бет Ғылым және технология Полный Пайплайн (Pipeline) || Машинное Обучение
Пікірлер: 31