I love your drawings to explain the concepts, it is super helpful
@nurulsani7784
Жыл бұрын
❤ easy to understand
@suricane6764
3 жыл бұрын
Amazing video! :)
@jayparmar7603
3 жыл бұрын
can u please make a blog like a first 2 videos about how to implement decision tree and random forest clf from scratch
@JaceWilliams-y9q
10 ай бұрын
Could you get a more accurate outcome by averaging all of the results from all the different classification methods together?
@sojibmustafiz4830
3 жыл бұрын
very nice
@bit_challengers1429
3 жыл бұрын
thank you understood to the fullest. can you share the link where u got the datasets from ?
@jayparmar7603
3 жыл бұрын
i have installed scikit-learn with anaconda distribution and these datasets are preloaded with it
@antoniorivolta
4 жыл бұрын
How can I use this to predict something?
@NeuralNine
4 жыл бұрын
You take the data preprocess it and then you use the predict method :)
@antoniorivolta
4 жыл бұрын
NeuralNine but the data to predict an answer should be in some particular “matematical language” or something?
@gbagba81
2 жыл бұрын
tranquilo macho te explico. son 4 metodos y los 4 hacen lo mismo. se lo divide en 20% y 80% para q no tenga q repasar el 100% de toda la data y se queme. el puntaje del final te dice de cada metodo q tan efectivo es. podes usar cualquiera de los 4 porq el criterio q se usa es algo avanzado y onda por ahora no sirve reparar en eso. tambien esta naive bayes y no lo menciona, asi q ni te ocupes de eso. tensorflow.. para predecir algo cargas datos nuevos en x abajo de todo esto, de la misma caracteristica. hace de cuenta q usaste una tabla de excel para entrenarlo, y bueno tenes q cargar una tabla de excel a predecir con las mismas caracteristicas, mismo nombre de columna, tipo de dato. si coincide el numero de columnas, nombre de columnas y palabras en los datos te va a coincidir con lo q entrenó. guardao en alguna variable como dataapredecir=pd.read_csv('el_archivo.csv') pones print(clf4.predict(dataapredecir[:10])) ----------- y ahi te va a predecir 10 filas de la data nueva y te dice si es una cosa o la otra del data target. en este video si es benigno o no se entiende?
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