1. Les fonctions affines et les fonctions linéaires 1’20
Coefficient directeur, ordonnée à l’origine
Fonction décroissante/croissante
Intérêt des fonctions linéaires
Exemples simples : baisse de prix, vitesse d’un objet en chute libre, absorbance en fonction de la concentration
2. Régression linéaire 8’36
Principe d’une régression linéaire, méthode des moindres carrés
Coefficient de corrélation
3. Réalisation de régressions linéaires avec Python 13'22
Cas de recherche d’une équation de fonction affine avec Python - Utilisation de la bibliothèque SciPy de Python
Tracé du nuage de points et de la droite issue de la régression linéaire avec la bibliothèque matplotlib
Utilisation de tableau de numpy
Forcer la modélisation d’une fonction linéaire à partir d’une fonction « modèle de la modélisation » avec la méthode curvefit de SciPy de Python
Негізгі бет Python - Régression linéaire - fonction affine/linéaire - Utilisation de SciPy et matplotlib
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