Fico contente que o conteúdo tenha sido útil pra você
@ronaldosimoes8707
3 жыл бұрын
Amigo, acabou de ganhar um inscrito. Muito bom o vídeo!
@alexandrej.paixao1756
4 жыл бұрын
É praticamente o modelo SisDea que eu uso para avaliação de ativos, já vinha mentalizando um modelo matemático no Excell (que é o DNA do SisDea com código de seg.)...excelente
@carvalhoribeiro
4 жыл бұрын
O SisDea é bem bacana e bastante completo, aceita todos os tipos de variáveis e usa modelo chamado de proxy que é equivalente ao feature engineering nos modelos de machine learning. Uma aspecto interessante que eu acho bacana no Sisdea é por ser uma aplicação para fim específico, está disponível a desconversão da variável de resposta na análise de resíduos e nos resultados. No R ainda não temos uma solução equivalente.
@alexandrej.paixao1756
4 жыл бұрын
@@carvalhoribeiro Eu tenho como hábito usar uma relação extensa de variaveis (quantitativas, qualitativas, dicotomicas e proxy) para ter um menor grau possível de subjetividade (utilizo muitas variáveis dependentes pra isso) e as variáveis proxy ajudam muito nisso, dá um tremendo trabalho (uso mais ou menos 100 a 150 dados amostrais x mín. 10 variáveis, por isso eu sempre trabalho com o método da máxima verossimilhança "Estimativa") mas nunca tive um laudo contestado, claro! a escolha das variáveis são criteriosas, eu gosto de fazer muitos testes de restriçõa na escolha do modelo de regressão, para não dar margem a contestação...o problema é o banco de dados...gigante...sua explanação é ótima vou fazer uns testes depois de assistir a sequencia desta aula...obg ...Sim vc tem razão a ideia básica da análise dos resíduos é se o modelo for apropriado, os resíduos devem refletir as propriedades impostas pelo termo de erro do modelo.
@gftales
Жыл бұрын
Por acaso teria algum vídeo explicando/exemplificando detecção de fraudes pela classificação de dados?
@carvalhoribeiro
Жыл бұрын
não tem, mas tem de classificação de credito bom e ruim usando histórico de crédito. Você pode usar esse modelos e adicionar NLP para detecção de fraudes kzitem.info/news/bejne/xZVq2meMr3N2dGU
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