Библиотеки Python для Data Science
stepik.org/a/129105
С промокодом JULIA_ML скидка 50% до 31.12.2022
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉 boosty.to/machine_learrrning
🎉 vk.com/machine_learrrning
🎉 А можете скидывать монеты на www.donationalerts.com/r/mach...
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK vk.com/machine_learrrning
Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science:
go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Как обучать модели с регуляризацией для задачи регрессии? (Ridge, Lasso, ElasticNet)
- Как обучать модель с регуляризацией для задачи классификации?
- Как изменяются веса при изменении коэффициента регуляризации?
- Как визуализировать разделяющую плоскость для классификации?
🌟 Регуляризация. Теория - • Регуляризация простыми...
🌟 Линейная регрессия - • РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕ...
🌟 Логистическая регрессия - • Реализация модели Логи...
🤖 Ноутбук из видео colab.research.google.com/dri...
0:00 Введение
0:05 План занятия
0:39 Что нужно знать для занятия
1:03 Курс stepik.org/a/129105
3:00 Регуляризация для задачи регрессии
4:45 Усложнение признаков через PolynomialFeatures
6:00 Пайплайн через make_pipeline из sklearn
6:43 Ridge. L2 регуляризация. Гребневая регрессия
8:15 Визуализация предсказаний линейной регрессии
10:27 Подсчет метрик качества
12:24 Визуализация весов для разных коэффициентов регуляризации
13:58 Lasso. L1 регуляризация
14:28 Визуализация предсказаний линейной регрессии
14:50 Подсчет метрик качества
15:38 Визуализация весов для разных коэффициентов регуляризации
16:27 ElasticNet. L1+L2 регуляризация
17:00 l1_ratio в ElasticNet
18:10 Визуализация предсказаний линейной регрессии
18:25 Подсчет метрик качества
19:32 Регуляризация для задачи классификации
20:34 Усложнение признаков через PolynomialFeatures
22:34 Ridge. L2 регуляризация в LogisticRegression. penalty='l2'
23:23 solver в LogisticRegression
24:33 Визуализация предсказаний классификации на двух признаках
25:57 Подсчет метрик качества
26:47 Визуализация контура разделительной линии для классификации на двух признаках
29:18 Визуализация весов для разных коэффициентов регуляризации
29:40 Lasso. L1 регуляризация в LogisticRegression. penalty='l1'
30:04 Визуализация предсказаний классификации на двух признаках
32:18 Визуализация весов для разных коэффициентов регуляризации
32:37 ElasticNet. L1+L2 регуляризация в LogisticRegression. penalty='elasticnet'
33:23 Визуализация предсказаний классификации на двух признаках
34:04 Резюме занятия
34:23 ♡
Негізгі бет Регуляризация в Sklearn | L1, L2, Elastic Net | Lasso, Ridge, LogisticRegression | Машинное обучение
Пікірлер: 17