Подробнее о конференции SmartData: jrg.su/aTWU2K
- -
Скачать презентацию с сайта SmartData - jrg.su/vfqgGS
Юрий рассказывает, как Serverless, Kappa architecture и Python могут помочь в создании простой, но эффективной платформы для конструирования признаков и обучения моделей. Используя простые концепции, такие как CQRS и Event Sourcing, разрабатываем систему обработки данных, которая позволит создавать и тестировать новые признаки, а так же понимать их ценность для ML-моделей.
Негізгі бет Юрий Гусев - От потоков данных до ML-моделей. Секрет конструирования и тестирования признаков
Пікірлер