Модератор:
Алексей Натёкин, основатель ODS
Спикеры:
Дмитрий Берестнев, Заместитель директора Департамента анализа и моделирования Иннотех
Евгений Ворсин, Data Scientist Иннотех
Анатолий Глушенко, Lead DS ВТБ
Александр Голубев, Senior ML engineer Ozon
С все большим ростом объема накопленных данных, появляются новые актуальные задачи машинного обучения. Ранее, задача вероятностного соотнесения и сопоставления данных (Matching) уже проявлялась как в поисках дубликатов, так и в классических приложениях по восстановления целостности данных, особенно медицинских. Последние несколько лет появились возможности проводить более сложные семантические сопоставления в неструктурированных данных, таких как фото, видео и текст.
Сегодня эти методы Matching подходят к тому уровню, что все накопленные за эти годы наработки в области машинного обучения становится возможным вывести в широкий круг приложений индустрий, включая работу с уже привычными данными банковских транзакций или онлайн магазинов. В этой секции наши слушателю узнают, что из себя представляют Matching задачи сегодня, как к этим задачам можно подходить, а также смогут перенять опыт решения Matching задач в реальных компаниях.
Полезные ссылки
Ссылка на соревнование (3 задачи и 2 номинации) : ods.ai/tracks/...
Data Fest Online 2022: ods.ai/events/...
Секция ML Trainings x Data Fusion Contest 2022: ods.ai/tracks/...
Хаб ВТБ: ods.ai/hubs/vtb
Наши соц.сети
Telegram: t.me/datafest
Вконтакте: vk.com/datafest
Twitter: / newsods
Негізгі бет Сессия Matching на конференции Data Fusion
Пікірлер: 1