yg masih error krn AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape' ini solusinya: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np pos = 1 X = np.array(X) for data in X[:8]: plt.subplot(1, 8, pos) plt.imshow(data.reshape((28,28)), cmap=cm.Greys_r) plt.axis('off') pos += 1 plt.show()
@belajaridn
2 жыл бұрын
Terima kasih banyak mas untuk penjelasannya. Saya pin ya supaya teman2 yang lain bisa terbantu :)
@qin2577
4 ай бұрын
Terimakasih
@ronirusmana3965
2 жыл бұрын
mantap bangg maju terus kami sebagai anak sistem informasi sangat terbantuuuu
@belajaridn
2 жыл бұрын
Sama-sama, senang bisa membantu.
@emiemiya
2 жыл бұрын
Penjabarannya jelas banget, buat pemula seperti saya jadi mudah memahaminya Terimakasih kak, sangat bermanfaat ilmunya👍
@belajaridn
2 жыл бұрын
Alhamdulillah... Kami juga senang bila apa yang kami hasilkan ini bisa bermanfaat bagi banyak orang ☺️☕🙏
@user-ms3vd7ix1u
Жыл бұрын
sangat membantu mas,,,,,,request dong bang pengklasifikasian menggunkan 2 metode yaitu SVM dan GWO mas,,,,,terimakasi mas
@belajaridn
Жыл бұрын
Senang bisa membantu. Untuk saat ini, melihat kesibukan saya, rasanya belum memungkinkan untuk menggarap materi lanjutan. Mohon maaf 🙏
@user-ms3vd7ix1u
Жыл бұрын
@@belajaridn semoga ada kesempatan kedepannya mas,,,,,,,selalu stay nunggu lnjtan dari video"nya mas
@belajaridn
Жыл бұрын
Amin... 😊🙏🙏🙏
@glendyvalprogrammer5100
Жыл бұрын
AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 7 5 for data in X[:8]: 6 plt.subplot(1, 8, pos) ----> 7 plt.imshow(data.reshape((28, 28)), 8 cmap=cm.Greys_r) 9 plt.axis('off') 10 pos += 1 AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape'
@naharirasif212
2 жыл бұрын
min, bahas one class svm untuk menghilangkan outlier dong min, btw nice video min!
@rizalchannel4358
2 жыл бұрын
Min boleh minta tolong untuk bahas svr, penjelasan nya keren mudah dimengerti 🙏
@kumbangparahita3108
3 жыл бұрын
semoga sukses terus
@belajaridn
3 жыл бұрын
Amin... terima kasih ya 🙏
@panjibahtera4350
3 жыл бұрын
ka bikin grup discord or langganan gitu dong biar ada tempat diskusi,btw saya suka videonya
@belajaridn
3 жыл бұрын
Channel Indonesia Belajar sudah memiliki Discord server. Silakan akses url nya pada deskripsi video :)
@muzakkihafizh4169
2 жыл бұрын
Sebelumnya terimakasih atas ilmu yang telah disampaikan di series Machine Learning ini. Izin bertanya pak apa kita bisa menggunakan k-Cross Fold Validation dan juga Hyperparameter Tuning (GridSearchCV) dalam suatu model ?
@ardianwebikirda6045
11 ай бұрын
bisa di gridsearchCV nya didalamnya ditambah cv=Nilai_k-CV (biasanya 3 s.d 10)
@Annekeshavira
Жыл бұрын
bang bikin hybrid svm dong
@padhlimaulana4956
2 жыл бұрын
Pak tolong batin vidio clasifiki menggunakan linear discriminant Analysis( LDA) yang di gabung sama SVM dalam clasifikasi
@yunicoardianpradana7288
Жыл бұрын
ijin bertanya pak apa akibatnya jika margin terlalu melebar atau terlalu dekat ?
@beensxnghb
Ай бұрын
Kak, apakah hasil akhir dari model svm yang dibuat dapat di visualisasikan seperti teori di awal? Kalau bisa bagaimana ya kak untuk memvisualisasikan nya?? :((
@awihamzahrambe3012
2 жыл бұрын
Kalau video tutorial supervised Logistic ada kak?
@belajaridn
2 жыл бұрын
Logistic Regression pernah kami bahas di seri belajar ini mas ☺️☕
@devinfcb1253
3 жыл бұрын
Mas, bagaimana cara kita mengetahui kernel yg cocok utk dataset kita? Atau kapan kita harus menggunakan 'linear', 'rbf', dan 'polynomial'?
@belajaridn
3 жыл бұрын
Nah ini pertanyaan yang cukup sulit untuk dijawab karena kita perlu memahami konsep matematis di balik setiap kernel tersebut serta konteks nya terhadap dataset yang kita miliki.
@2alfarisi
Жыл бұрын
Bang, izin tanya, by default kernelnya itu RBF kan?
@fandiz1261
2 жыл бұрын
kak coba bahas versi SVR dong
@belajaridn
2 жыл бұрын
Oke, tapi tidak dalam waktu dekat ya
@rizalchannel4358
2 жыл бұрын
👍
@awihamzahrambe3012
2 жыл бұрын
Assalamu'alaikum kak. Ada tutorial svm untuk klasifikasi 3 kelas data atau 3 target?
@yangpentinghappy9591
2 жыл бұрын
bang jurnal untuk karnel sama konsep dasar svm adakah bang?
@-RenaAnnisa-nj5de
2 жыл бұрын
kak apakah kernel linier cocok digunakan untuk dataset diabetes?
@kidi5986
3 жыл бұрын
mas... tolong dong buatin video cara instalasi openSUSE yg membat partisi sendiri dengan manual
@belajaridn
3 жыл бұрын
Kami akan buatkan panduan instalasi beserta ulasan openSUSE selepas versi 15.3 rilis beberapa saat l😊🙏
@kidi5986
3 жыл бұрын
@@belajaridn siip mas..👍 tak tunggu 😉😊
@belajaridn
3 жыл бұрын
Siap 😊👍
@andinip9054
2 жыл бұрын
mau tanya, di bagian 21:07 itu di codenya ada pakai fungsi predict(). boleh tau itu cara kerjanya bagaimana? bagaimana bisa mencocokkan data berlabel itu menjadi model? bukannya kalau datanya sudah berlabel dia akan bisa langsung dikenali? jadi di bagian mana saja svm ini digunakan? maaf bila pertanyaannya sedikit kurang jelas, karna saya masih sangat pemula. terima kasih.
@belajaridn
2 жыл бұрын
Seri pembelajaran ini kami susun sedemikian rupa agar ramah bagi pemula. Kami sangat menyarankan untuk mengikuti materinya secara sistemaris dari sesi pertama untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik mengenai machine learning.
@andinip9054
2 жыл бұрын
@@belajaridn maaf, saya memang sudah tonton dari awal hingga akhir. dan muncul pertanyaan yang saya tidak temukan jawabannya di video diatas. lebih tepatnya saat dijalankannya fungsi predict(), bagaimana kerja fungsi itu hingga suatu gambar dapat diklasifikasikan misal ke class angka "4" atau "5" dll? apa pendekatannya, misal apakah cosine similarity, euclidean distance atau lainnya? maksudnya, gambar itu diolah seperti apa? apakah dicocokkan per bit atau seperti apa? karena kan, tidak terlihat bagaimana tahap internal yang kita tau hanya panggil fungsi predict() dari library.
@belajaridn
2 жыл бұрын
@@andinip9054 Untuk mempelajari dan menyoroti secara lebih teknis, sebenarnya bisa membuka source code dari module terkait. Semisal, untuk kasus classification dengan SVM, kita bisa pelajari dari sini: github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/baf828ca1/sklearn/svm/_base.py#L761
@arindini6893
3 жыл бұрын
buat dapet parameter terbaik harus split train teset dulu ya? berarti kalau beda rasio data set, akan beda gak parameter terbaiknya?
@belajaridn
3 жыл бұрын
Sebenarnya untuk parameter tuning, dataset perlu dibagi menjadi 3: training dataset, validation dataset, dan testing dataset. Tetapi karena ini masih playlist Machine Learning dasar, maka kita gunakan dua dataset saja. Porsi training dataset selalu yang paling besar karena ini yang akan kita gunakan untuk melatih model. Perubahan pada dataset pasti berdampak pada model yang kita latih.
@rizkiyoga9704
2 жыл бұрын
@@belajaridn pak, saya mau nanya, validation set itu apakah spt k-fold cross validation kah?
@belajaridn
2 жыл бұрын
@@rizkiyoga9704 dataset dapat kita bagi dalam 3 bagian, yaitu training set, validation set, dan testing set. Training set digunakan untuk training model. Validation set digunakan untuk hyperparameter tuning. Dan testing set digunakan untuk evaluasi model.
@glendyvalprogrammer5100
Жыл бұрын
saya masih error pak, mau pake versi matplotlib brp aja gk pengaruh. AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 7 5 for data in X[:8]: 6 plt.subplot(1, 8, pos) ----> 7 plt.imshow(data.reshape((28, 28)), 8 cmap=cm.Greys_r) 9 plt.axis('off') 10 pos += 1 AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape'
@belajaridn
Жыл бұрын
Kalau dilihat dari error message nya, masalah nya itu ada di data. Coba print out saja variable data nya. Tipe data dari object yang disimpan di variable data tidak memiliki method reshape. Begitulah pesan yang disampaikan dari error message tersebut.
@isahafidz9502
2 жыл бұрын
Apakah macro dan weighted avg adalah mean absolute error?
@belajaridn
2 жыл бұрын
Mean absolute error pada dasarnya merupakan kalkulasi rata2 nilai error yang kemudian dikenakan fungsi absolut, sehingga kita selalu mendapatkan nilai positif. Sedangkan weighted mean berarti proses kalkulasi rata2 di mana untuk setiap item nya memiliki bobot tertentu.
@anggalesvian4964
3 жыл бұрын
Halo ka, mohon penjelasannya kenapa hasilnya 'str' object has no attribute 'reshape' ya? --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in 5 for data in X[:8]: 6 plt.subplot(1, 8, pos) ----> 7 plt.imshow(data.reshape((28,28)), 8 cmap=cm.Greys_r) 9 plt.axis('off') AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape'
@belajaridn
3 жыл бұрын
Karena tipe data string tidak memiliki method reshape mas. Dalam video pembelajaran ini, pemanggilan method reshape dilakukan pada object Numpy Array.
@anggalesvian4964
3 жыл бұрын
@@belajaridn apa saya ada step yg terlewat ya? Di script video pembelajaran tdk ada step merubah ke numpy array
@belajaridn
3 жыл бұрын
Kemungkinan ada step yang salah mas. Coba lakukan debugging sederhana dengan menampilkan isi Variable nya saja mas. Nanti akan kelihatan data apa yang ditampung, lalu apakah memang sudah sesuai dengan apa yang diharapkan.
@anggiatyoga2993
2 жыл бұрын
di menit 16:30 terdapat eror for data in X[:8]: plt.subplot(1, 8, pos) plt.imshow(data.reshape((28, 28)), cmap=cm.Greys_r) plt.axis('off') pos += 1 AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape' setelah dilihat di kolom komentar banyak yg mengalaminya. ternyata pada variable X masih berupa dataframe jadi harus di ubah ke numpy array dulu, karena method reshape hanya berlaku di numpy array. apakah ini benar?
@kanshinbatosai2556
2 жыл бұрын
Iya benar, harus di ubah ke numpy array
@sabdanormanhayat792
2 жыл бұрын
import numpy as np X = np.array(X) y = np.array(y)
@rinaldioktarinanda
2 жыл бұрын
materinya bagus namun kurang penjelasan tentang visualisasi SVM
@belajaridn
2 жыл бұрын
Terima kasih untuk masukannya 😊🙏
@sukristiyanti-7552
2 жыл бұрын
setuju, semoga segera ada penjelasan mengenai visualisasi svm
@ThingkiliaFinnatiaHusin
2 жыл бұрын
Kak, Tolong jelaskan tentang LSSVM. Terima kasih :)
@salmanal-farizi5986
3 жыл бұрын
Bagaimana cara kita menentukan model yang sesuai dengan dataset?
@fauzanfaldy4174
3 жыл бұрын
trial n error
@faqihyugosusilo1901
3 жыл бұрын
Pak tolong bahas self organizing map (SOM)
@belajaridn
3 жыл бұрын
Untuk materi terkait neural networks akan kami bahas dalam playlist terpisah.
@ronirusmana3965
2 жыл бұрын
jadi dosen kami gak usah bikin materi lagiii siuuuuuuu
@iwankurniawan638
3 жыл бұрын
AttributeError: 'str' object has no attribute 'reshape' kenapa ya
@belajaridn
3 жыл бұрын
Variable nya berisi data string itu mas dan bukan object yang memiliki method reshape seperti numpy array.
@iwankurniawan638
3 жыл бұрын
@@belajaridn padahal udh sama percis dgn yg di tutorial
@belajaridn
3 жыл бұрын
Pasti ada tahapan yang keliru karena object yang kami gunakan untuk melakukan reshape adalah numpy array ☺️☕
@ArbhiBelajar
11 ай бұрын
ebook nya ada yang tau linknya dimana?
@belajaridn
11 ай бұрын
Untuk materi bisa diakses di Github repository berikut: github.com/boedybios
@finaafifana4896
2 жыл бұрын
Pak itu kan yg classification report akurasi untuk testing klw mengetahui akurasi training gimana ya?
@belajaridn
2 жыл бұрын
Bisa dijelaskan apa yang dimaksud dengan akurasi training?
@finaafifana4896
2 жыл бұрын
@@belajaridn jadi saya mau menguji apakah datanya ini overfit atau tidak jd saya harus tau akurasi dr test dan train apakah balance atau malah beda jauh
@belajaridn
2 жыл бұрын
Untuk kasus semacam ini berarti kita bisa menggunakan training set sebagai testing set dan diukur tingkat akurasi nya.
@finaafifana4896
2 жыл бұрын
@@belajaridn berarti untuk evaluasi, x_test sama y_test diganti train semua ya pak?
@belajaridn
2 жыл бұрын
Betul, karena yang mau dirimu ukur adalah tingkat akurasi training set terhadap training set.
@awihamzahrambe3012
2 жыл бұрын
Kak. Kok di saya tidak bisa ya install sklearn nya...
@belajaridn
2 жыл бұрын
Scikit Learn mestinya sudah disertakan oleh Anaconda.
@awihamzahrambe3012
2 жыл бұрын
@@belajaridn berarti untuk install scikit learn dari python 3.10 tdk bisa ya kak?
@belajaridn
2 жыл бұрын
Bisa, gunakan pip install.
@awihamzahrambe3012
2 жыл бұрын
@@belajaridn gak bisa kak error
@belajaridn
2 жыл бұрын
Pesan error nya apa ya?
@ace1thekingoffgame606
9 ай бұрын
X train itu apa dan y train itu apa
@belajaridn
9 ай бұрын
Ada baiknya mengikuti video pembelajaran ini secara terurut untuk mendapat pemahaman yang lebih baik.
Пікірлер: 89