Налаштування робочих інструментів - невід’ємна частина роботи будь-якого Data Scientist та Data Engineer.
Екосистема AWS бере на себе більшість «важких» налаштувань, але деякі аспекти все ж таки потрібно враховувати.
Тарас Сліпець - Senior Data Engineer у FlixBus. Активний учасник AWS Cloud, Data Engineering спільнот та спікер міжнародних конференцій.
На лекції обговорили:
- Типовий технічний стек Data Scientist
- Локальну та хмарну середу для роботи, порівняння переваг і недоліків
- Модель оплати AWS SageMaker та SageMaker Studio
- Основні статті витрат та способи їх зменшення.
- Автоматизацію та моніторинг ресурсоєсних задач
Інформація буде цікавою передусім Data Scientists Software/Data/ML Engineers та Infrastructure/SRE Engineers, а також усім, хто працює з AWS SageMaker.
Більше подій від Data Science UA тут: data-science-u...
Негізгі бет Тарас Сліпець "Experiment more, pay less for your AWS ML"
Пікірлер