SEMINÁŘ MATEMATICKÉ PROBLÉMY NEMATEMATIKŮ
společný projekt FJFI ČVUT a MFF UK
WEB SEMINÁŘE: www.seminar.fjf...
FACEBOOK: / mffseminar
ABSTRAKT:
Detekce škodlivých programů se při dnešním objemu a rozmanitosti dat už dávno nemůže spoléhat jen na expertní znalosti. Velká část detekčních mechanismů musí být a také je plně automatizovaná. To s sebou přináší nutnost použití rychlých a dostatečně robustních algoritmů.
Na přednášce si vysvětlíme základní metody detekce malwaru a zaměříme se především na možnosti jejich vylepšení pomocí metod strojového učení. Zmíníme především clustrování a hledání pro ně vhodných metrik, dále pak klasifikační modely a především způsoby měření jejich kvality s ohledem na specifickou povahy dat (výrazná proměnlivost v čase, různě vychýlené distribuce). V neposlední řadě také přiblížíme způsoby vizualizace vysokodimenzionálních dat.
O PŘEDNÁŠEJÍCÍM:
Martin Bálek vystudoval matematiku na Katedře algebry na MFF UK. Řadu let se věnoval teoretické informatice. V Avastu pracuje tři roky jako Research Manager. Má na starosti projekty z oblasti strojového učení a umělé inteligence.
Негізгі бет Využití strojového učení pro detekci malwaru, Avast - Martin Bálek || Seminář MPN 10.4.2019
Пікірлер: 2