ML-сообщество Яндекса → t.me/yadatadojo
Практически в каждом проекте Яндекса используется машинное обучение. Мы прошли долгий и сложный путь, чтобы настроить ML и избежать дублирования, когда разные команды решают одни и те же задачи. В докладе расскажем о нашей эволюции и текущем подходе к разработке проектов.
Доклад будет интересен в первую очередь тимлидам и руководителям отделов ML, а также инженерам, которым интересно узнать, «а как у других».
Из доклада вы узнаете:
- как развивался ML в Яндексе;
- как взаимодействуют R&D и бизнес;
- как нам помогает отдел Yandex Research.
Спикер:
Алексей Гусаков
Руководитель управления машинного интеллекта и исследований, Яндекс
Внедрил первую нейросеть в Яндекс Поиск и починил поиск по картам. Сейчас занимается разными задачами машинного обучения и отвечает за базовое качество многих продуктов компании. Если у вас что-то не ищется в веб-поиске или подтормаживает Алиса, то стоит сказать об этом Лёше. Увлекается силовыми тренировками со штангой, жмёт лёжа 180 килограмм.
Негізгі бет Ғылым және технология YaTalks 2022 - Алексей Гусаков / ML в Яндексе: как поймать баланс между продуктом и исследованиями
Пікірлер: 2