#인공지능석사, #인공지능대학원, #데이터사이언스석사, #데이터사이언스대학원, 영국 University of Leeds의 데이터사이언스 석사 과정! 아주 딥~한 전공 소개는 물론 1년간 무엇을 배우는지 총정리해서 공개합니다. 총정리 1편-전공 소개 / 총정리 2편-수업 소개
02:25 설명 덕분에 헷갈리던 부분을 잘 이해하게 되었습니다. 알찬 영상 감사합니다. 두 분 알콩달콩 귀여우시네요 ㅎㅎㅎ
@it4928
4 жыл бұрын
도움이 되셨다니 기쁘네요 ~ !! 화이팅입니다~ 아무쪼록 건강 조심하시구요 ~
@리풀-u6c
4 жыл бұрын
영상 감사합니다 ㅎㅎ 한가지 여쭤보고 싶은게 있는데, 그전에 데이터 사이언스 일을 하셨다고 하셨는데, 어디에서 일하셨는지 여쭤봐도 될까요? 그리고 몇년차이였는지와, 지금 LEEDS 석사에서 배우는거가 어려운지?쉬운지? 배울만 한지 여쭤봐도 될까요?
@꽃.부.리
4 жыл бұрын
먼저 시청 감사드립니다~^^ 저는 다른 영상에서 소개드렸는데, 문과 직딩 출신이에요. 큰 회사에서 3년 기획업무했고, 퇴사 후 6개월 빅데이터 국비 과정 수료 후 스타트업에서 6개월 조금 넘게 인공지능 개발자로 일한 경험이 있어요ㅎ 대학원은 이제 1학기를 마쳤는데, 쉬운 것도 넘 어려운 것도 아니고 배울만 한 거 같아요 ㅎ 경제학 부전공할 때 배운 미적분, 국비랑 짧지만 실무하면서 익힌 파이썬, R코딩능력이 도움이 됐어요ㅎ “문과 직딩이 인공지능 석사를?”이란 영상 보시면 좀 더 자세히 설명드렸으니, 참고해주세요~
@dopeandmope
3 жыл бұрын
꽃부리님 설명 감사합니다. 영국 일년 석사유학 준비를 하는 중인데 혹 경영학적인 데이터 사이언스 전공 영국 내 대학 추천 가능하실까요? 학부 전공은 정보시스템입니다. 졸업프로젝트는 데이터분석 관련된 것이었구요. 지금은 회사생활 8년차입니다. 리즈대나 임페리얼 칼리지 등을 살펴보니 대부분 공학적인 데이터 사이언스 석사인 듯 하여 여쭈어봅니다. 리서치는 주로 어떻게 하셨는지도 궁금합니다.
@it4928
3 жыл бұрын
답변이 늦었네요 ㅠ MSc 수업 석사 과정을 알아보실 때 Data Science로만 보시지 말고, Business Analytics로도 보시면 경영학적인 데이터분석 과정들이 나올거에요 ^^ 어느 대학이 특별히 더 좋을지는 제가 명확히 추천드리기는 어려울 것 같아요. 리서치를 저는 공학적으로 했는데, 먼저 저는 자연어처리 쪽에 관심이 있었고 제가 관심있는 주제와 관련해서 학생을 지도하고 싶다고 말씀하신 교수님이 계셔서 지도를 부탁했습니다 ㅎ 리서치는 관련 연구논문들 많이 읽어보고, 교수님과 상의하며 연구할 방향을 잡고 실험하고 이런식으로 진행했습니다~
@dopeandmope
3 жыл бұрын
@@it4928 답변 너무 감사드려요! 도움이 될 것 같아요.
@ixv8777
4 жыл бұрын
안녕하세요 빅데이터애널리스트에 관심이 많은 학생입니다. 대학 진학에 있어서 빅데이터경영통계학과 와 소프트웨어융합 과 중 어디를 가는게 나을지 조언을 들을 수 있을까 해서 댓글 남겨봅니다. 결국 통계 vs 컴퓨터공학 인데 특히 데이터 관련 대학원 진학을 염두하고 있다면 학부 때 어느 전공을 수료하는게 나을지 조언해주시면 감사하겠습니다 대학원도 보통 산업공학 통계 컴공 여러 곳에서 데이터를 다루는 것으로 보여서 결정하기가 생각보다 어렵더라고요 ㅠ
@꽃.부.리
4 жыл бұрын
(남편) 안녕하세요~ 먼저 시청해주셔서 감사합니다!^^ 제가 있는 데이터사이언스 과정에도 수학/통계쪽 학부랑 컴공쪽 학부 출신이 섞여 있어요. 둘다 관련학과라 다 좋다고 생각하는데 저는 자신의 성향에 맞게 과를 선택하는 것도 방법같아요. 개발에 관심이 많고 좋아하면 컴공쪽이 더 좋을 것 같고, 수학/통계나 데이터분석에 관심이 더많으면 수학/통계쪽 과가 더 좋을 것 같아요ㅎ참고로 나중에 복수전공하는 것도 한 가지 방법같구여 ㅎ제가 한 말은 하나의 의견이라고 생각해주세요~ 화이팅입니다!
@ixv8777
4 жыл бұрын
@@꽃.부.리 답변 감사드립니다! 앞으로도 좋은 영상 부탁드리겠습니다~! ㅎㅎ
@yoona0211
4 жыл бұрын
안녕하세요. 현재 컴공 4학년인데 데이터 사이언스에 관심이 생겨 대학원을 알아보고 있습니다. 지금까지 데이터 베이스 수업조차 듣지 않아서 그냥 기초가 없는 아예 노베이스라고 생각하시면 되는데 지금까지 인공지능을 수업도 듣고 좀 공부는 했었는데 갑자기 대학원을 데이터로 가는건 어떻게 생각하시나요? 대학원 입시가 3달 밖에 안남았는데 그냥 하던 자연어, 음성 등 인공지능으로 가는게 더 현실적일지 아니면 아직은 흥미 뿐이지만 두달 정도 열심히 데이터 베이스부터 차근히 배우고 들어가도 괜찮을지 고민입니다. 사실 수업조차 안들어봐서 제가 이게 맞는지는 모르겠지만 혹시 지금 제 상태에 추천해줄만한 강의나 이걸 들어보면 대학원 방향 결정에 도움이 될 것 같은 영상이 있을까요! 영상 너무 잘봤습니다. 참고로 저는 데이터 사이언스 라고 키워드 치고 영상을 보게되었습니다 :)
@it4928
4 жыл бұрын
안녕하세요^^ 데이터 사이언스 관련 대학원에 관심이 있으시군요~ 제가 말씀드리는 것은 저의 제한적인 경험에서 나온 한 가지 의견이라는 점 참고해주시구요. 제가 알기로 데이터사이언스에서는 말씀하신 데이터 베이스 같은 것을 다루는 데이터 엔지니어적 영역(NoSQL, SQL, 하둡 등), 통계적인 부분(데이터 분석을 통한 인사이트 도출), 인공지능 모델링(머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 영상 처리 등), 데이터 퀄리티/전처리 등이 모두 포함될 수 있어요. 대학원 마다 중점을 둔 부분이 조금씩 다를 거구요. 이미 인공지능 쪽 공부를 조금 하셨다면 데이터사이언스에서 베이스가 아예 없으신 건 아닌 것 같아요. 대학원 결정에 도움이 될만한 강의 같은 것은 딱 떠오르지는 않네요 ㅠ 제 생각에는 국내든 해외든 데이터사이언스나 인공지능 관련 대학원의 과목들/커리큘럼을 살펴보시는 것도 도움이 될 것 같습니다^^
@yoona0211
4 жыл бұрын
꽃부리 답변 감사합니다. 그렇다면 저는 엔지니어 영역과 통계적인 부분이 아예 없는거네요,,, 근데 커리큘럼을 보면 제가 앞으로 공부할 방향에 대해 아는건 좋지만 지금 어떻게 준비해야 하는지에 대해서도 알수가 있나요?
@it4928
4 жыл бұрын
대학원 가기 전에 지금부터 준비하고 공부를 시작하시려면 코세라(Coursera)라는 온라인 사이트에서 통계, 머신러닝, 데이터베이스 등 도움이 되실 만한 수업들을 무료로 청강하시거나 적은 비용으로 수강하시는 것도 도움이 될 것 같아요^^
@윤성원-x9j
Жыл бұрын
학부를 수학과를 졸업한 후 석사를 인공지능개발 코스로 가는 것은 어떤가요?
@it4928
Жыл бұрын
수학과도 데이터사이언스 관련 학과로 볼 수 있긴 합니다만, 일반적으로는 컴공이나 통계학과가 더 직접적으로 관련이 있는 것 같아요~ 요즘은 완전 직접적으로 학부에서부터 데이터사이언스나 인공지능 학과가 있는 곳들도 있는 것 같아요~
@sophiakim1359
3 жыл бұрын
꽃부리님 전에 동영상에서 국비지원 받으셨다고 들었는데 국비지원학원 정보좀 얻을 수 있을까요? chowon9707@naver.com 보내주시면 감사드려요.
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